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- 이 문서는 Workera에서 제작하여 배포한 것으로, 해당 기업 또는 서비스의 홍보가 포함되어 있습니다.
소개
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이 가이드는 기업 리더들이 생성형 AI(generative AI)를 활용하여 생산성과 혁신을 이루는 동시에, 직원의 의미 있는 경력 개발을 위한 방안을 모색할 것을 제안합니다.
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생성 AI는 은행, 하이테크, 생명과학 등 많은 산업분야에서 수십억 달러 규모의 가치를 창출할 것으로 전망됩니다.
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그러나 동시에 직무 자동화도 가속화 될 것이므로, 기업은 직원의 직무 전환을 지원할 필요가 있습니다.
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이 가이드는 생성 AI 관련 스킬 매트릭스 작성, 스킬 온톨로지 구축, 개인별 학습 로드맵 설계 등 구체적인 방안을 제시하고 있습니다.
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기업의 비즈니스 목표와 스킬 프레임워크를 연계하여, 개별 직원의 실질적인 역량 강화를 지원합니다.
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Workera와 같은 AI기반 솔루션을 활용하면, 스킬 격차를 정확히 진단하고 개인 맞춤형 교육을 제공할 수 있습니다.
( 주의: 이 문서는 Workera에서 제작하여 배포하였습니다.)
주요 내용
기업 리더는 다음과 같은 절차를 통해 조직의 생성 AI 역량 강화를 지원할 수 있습니다
스킬 매트릭스 작성
- 각 직무에 필요한 생성 AI 관련 스킬을 매핑합니다.
스킬 온톨로지 구축
- 스킬을 세분화하여 계층화된 구조를 만듭니다.
스킬 격차 진단
- 개인별로 필요 스킬과 현재 역량을 비교 / 분석합니다.
맞춤형 학습 로드맵 설계
- 개인의 격차를 해소할 수 있는 체계적 학습 경로를 제시합니다.
AI 멘토링 솔루션 도입
- AI가 실시간으로 학습을 가이드하고 진도를 점검합니다.
정기 역량 평가
- 일정 주기로 스킬 체크를 반복 실시합니다.
인센티브 제공
- 성과에 따라 보상을 제공하여 학습 동기를 유발한다.
주요 용어 설명
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생성형 AI: 언어모델과 같이 인간의 언어를 이해하고 텍스트를 생성할 수 있는 AI 기술. ChatGPT가 대표적이다.
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스킬 매트릭스: 직무와 스킬을 매핑한 표로, 조직의 역량 현황을 파악하는 도구.
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스킬 온톨로지: 스킬의 계층 관계를 나타낸 구조로, 역량 개발의 로드맵 생성에 활용된다.