들어가며(Disclaimer) 
이 글은 인공지능 모델을 활용하여 금융 분야에서 적용하는 교육적 목적으로 개발된 AI 헤지 펀드 프로젝트를 소개하는 글입니다. AI 헤지 펀드 프로젝트는 '실험적'이고 '교육적'인 목적으로 개발 및 공개된 프로젝트로, 파이토치 한국 사용자 모임은 인공지능 모델이 어떠한 분야에 활용될 수 있는지 가능성과 그 방법에 대한 소개를 하는 것입니다. 즉, 어떠한 경우에도 파이토치 한국 사용자 모임 및 이 글은 투자를 권유, 제안, 또는 추천하려는 목적으로 작성한 것이 아님을 알려드리며, 투자에 대한 조언을 구성하지 않습니다.
AI 헤지 펀드 프로젝트 소개
최근 인공지능(AI)이 금융 투자 영역에서도 적극적으로 활용되면서, AI 기반의 투자 모델이 점점 더 주목받고 있습니다. 특히, AI를 활용한 자동 투자(algorithmic trading)나 헤지 펀드 전략에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이번에 소개할 AI Hedge Fund는 AI가 직접 투자 결정을 내리는 헤지 펀드 개념을 실험해볼 수 있는 오픈소스 프로젝트입니다.
AI Hedge Fund는 AI 기반의 투자 결정을 시뮬레이션하는 교육용 프로젝트입니다. 실제로 돈을 투자하는 것이 아니라, AI가 주식 거래 결정을 어떻게 내릴 수 있는지 실험하는 것이 목적입니다. 이 프로젝트는 다양한 투자 전략을 반영한 11개의 AI 에이전트가 협력하여 종목을 분석하고 매매 결정을 내리며, 백테스팅 기능까지 제공합니다.
AI Hedge Fund 프로젝트에서 지원하는 AI 에이전트들의 목록은 다음과 같습니다:
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Ben Graham Agent: 가치투자의 창시자 스타일로 안전마진이 있는 저평가 주식을 매수
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Bill Ackman Agent: 행동주의 투자자로서 과감한 포지션을 취하고 변화를 유도
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Cathie Wood Agent: 혁신적인 성장주 투자자로 변화를 믿고 투자
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Warren Buffett Agent: ‘좋은 회사를 적절한 가격에’ 매수하는 전략
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Charlie Munger Agent: 훌륭한 비즈니스를 공정한 가격에 매수
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Valuation Agent: 종목의 내재 가치를 평가하고 거래 신호 생성
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Sentiment Agent: 시장 심리를 분석하여 거래 신호 생성
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Fundamentals Agent: 재무제표 기반의 기업 분석을 수행하여 거래 신호 생성
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Technicals Agent: 기술적 지표를 분석하여 거래 신호 생성
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Risk Manager: 리스크 지표를 계산하고 포지션 제한 설정
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Portfolio Manager: 최종적으로 모든 정보를 종합하여 매매 결정
이 시스템은 실제 거래를 수행하는 것이 아니라, 투자 결정을 시뮬레이션하는 프로젝트입니다.
AI Hedge Fund 프로젝트의 주요 기능
AI 기반의 투자 의사결정 시스템: 가치 투자, 성장 투자, 기술적 분석, 심리 분석 등 다양한 투자 전략을 활용하는 AI 에이전트 시스템으로, 시장 데이터를 분석하고 종목에 대한 매매 결정을 자동으로 수행합니다.
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백테스팅 기능 제공: 과거 데이터를 기반으로 AI의 투자 전략이 실제 시장에서 어떤 성과를 보였는지 시뮬레이션할 수 있으며, 특정 기간 동안의 매매 성과를 검증할 수 있는 기능을 제공합니다. -
다양한 주식 데이터 API 지원: OpenAI, Groq, Financial Datasets API 등의 데이터를 활용하여 종목을 분석하며, 무료 티커(AAPL, GOOGL, MSFT, NVDA, TSLA)를 제공합니다. 단, 추가 데이터는 API 키가 필요합니다.
라이선스
AI Hedge Fund 프로젝트는 MIT License로 공개되어 있으며, 누구나 자유롭게 활용할 수 있습니다.
AI Hedge Fund GitHub 저장소
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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