Claude 4 소개
Anthropic이 차세대 언어 모델인 Claude 4 시리즈를 발표했습니다. 이 시리즈는 두 가지 모델, Claude Opus 4와 Claude Sonnet 4로 구성되어 있으며, 각각의 특징과 활용 영역이 명확하게 구분됩니다. 특히 코딩, 에이전트 기반 자동화, 문서 생성 등 다양한 AI 활용 시나리오에 최적화된 성능을 제공하는 것이 특징입니다.
Claude 4는 Anthropic이 2025년 5월 22일에 공개한 최신 LLM 모델군으로, 기존 Claude 3.7 시리즈를 크게 개선한 버전입니다. Claude Opus 4는 고성능을 지향하며, 장시간 지속되는 코딩 작업과 에이전트 처리에서 매우 뛰어난 성능을 보입니다. 반면 Claude Sonnet 4는 속도와 효율성에 중점을 둔 실용형 모델로, 다양한 실시간 서비스와 사용자 인터페이스에 적합합니다. Claude 4 시리즈는 Anthropic의 자체 플랫폼은 물론, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Anthropic API를 통해도 사용할 수 있으며, GitHub, VS Code, JetBrains와 같은 개발 환경과도 쉽게 통합됩니다.
| 항목 | Claude Opus 4 | Claude Sonnet 4 |
|---|---|---|
| 포지션 | 고성능 프리미엄 모델 | 실용형 고효율 모델 |
| SWE-bench 점수 | 72.5% | 72.7% |
| 최대 출력 토큰 | 32K | 64K |
| 가격 (입력/출력 토큰) | $15 / $75 | $3 / $15 |
| 적합한 용도 | 대규모 코딩, 장시간 에이전트 작업, 연구 | 빠른 응답 기반 챗봇, 실시간 API, 문서 처리 |
| 제공 플랫폼 | Claude Pro/Max/Team/Enterprise 외 | Claude 전체 사용자, 무료 이용 가능 |
Opus 4는 복잡한 문제 해결과 장시간 작업에 적합하며, Sonnet 4는 빠른 응답과 효율성을 중시하는 작업에 적합합니다.
Claude Opus 4: 복잡한 작업과 고성능 추론을 위한 프리미엄 LLM
Claude Opus 4는 Anthropic이 개발한 모델 중 가장 높은 지능을 갖춘 프리미엄 모델입니다. 특히 수천 단계에 걸친 복잡한 문제 해결이나 장시간 지속되는 에이전트 실행 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 코드 리팩토링, 소프트웨어 유지보수, 복잡한 시스템 분석 등 고난도 작업에 적합하며, 사용자의 스타일에 맞춰 정교한 코드 생성을 지원합니다. 실시간이 아닌 장기적이고 체계적인 문제 해결이 필요한 환경에서 Claude Opus 4는 현존하는 어떤 모델보다도 높은 안정성과 정밀도를 제공합니다.
이 모델은 복잡한 정보를 기억하고 이어서 활용할 수 있는 ‘메모리 파일’ 기능을 통해 연속적인 작업 흐름을 유지할 수 있습니다. 또한 다수의 벤치마크에서 업계 최고 수준의 결과를 기록했으며, 특히 SWE-bench나 Terminal-bench와 같은 코딩 관련 테스트에서 눈에 띄는 성과를 보였습니다. API 사용자들은 추론 과정을 세밀하게 제어할 수 있으며, 출력 토큰은 최대 32K까지 지원되어 장문의 코드나 보고서 생성도 원활하게 처리할 수 있습니다. 고성능을 요구하는 기업용 서비스나 연구 환경에서 이상적인 선택이 될 것입니다.
Claude Sonnet 4: 실용성과 반응성을 강조한 고효율 AI
Claude Sonnet 4는 Opus 4의 기술 기반을 유지하면서도, 빠른 속도와 가성비 높은 성능에 중점을 둔 실용형 모델입니다. 사용자 인터페이스와의 상호작용이 중요한 실시간 서비스, 고객 응대 챗봇, 문서 기반 질의응답 시스템 등에 특히 잘 어울립니다. SWE-bench와 같은 코딩 벤치마크에서도 Opus 4에 필적하는 성능을 보이지만, 응답 속도 면에서는 훨씬 빠르고 가볍기 때문에 즉시성을 요구하는 작업에 유리합니다.
Sonnet 4는 최대 64K 토큰의 출력을 지원해 대용량 코드 작성이나 문서 생성에도 적합하며, 컴퓨터 조작 기능을 통해 인간처럼 UI를 클릭하고 타이핑하며 작동하는 에이전트 구축도 가능합니다. 시각 정보 인식 능력 또한 강화되어, 복잡한 그래프나 다이어그램에서 유의미한 데이터를 추출하는 작업에도 활용할 수 있습니다. 실시간 대화형 에이전트, 자동화된 문서 분석, 반복 업무 자동화 등 다양한 분야에서 효율적이고 유연하게 사용할 수 있는 점이 이 모델의 강점입니다.
또한 Sonnet 4는 Claude 웹 플랫폼 및 모바일 앱에서도 무료로 사용할 수 있어 접근성이 매우 뛰어납니다. API를 통해 직접 통합할 수 있고, 가격 또한 입력 토큰당 $3, 출력 토큰당 $15로 상대적으로 저렴하여 다양한 규모의 프로젝트에 부담 없이 도입할 수 있습니다. 실시간성과 효율성, 범용성이라는 세 가지 키워드를 중심으로 Claude Sonnet 4는 일상적인 AI 활용을 위한 가장 실용적인 선택지라 할 수 있습니다.
Claude 4 시리즈 출시 블로그
Claude 4 Opus 모델 소개
Claude Sonnet 4 모델 소개
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
파이토치 한국 사용자 모임
이 정리한 이 글이 유용하셨나요? 회원으로 가입하시면 주요 글들을 이메일
로 보내드립니다! (기본은 Weekly지만 Daily로 변경도 가능합니다.)
아래
쪽에 좋아요
를 눌러주시면 새로운 소식들을 정리하고 공유하는데 힘이 됩니다~ 