이제 Apple M1에서도 PyTorch GPU 가속이 가능해집니다! 🎉

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많은 분들께서 기다리고 기다리셨던,
Apple M1 칩에서의 GPU 가속 기능이 드디어, PyTorch 1.12부터 가능해진다고 합니다! :tada:

기존의 cuda 장치처럼 mps(Apple의 Metal Performance Shaders) 장치로 접근해서 사용할 수 있다고 합니다.
(아래 코드는 MPS Backend 문서에서 가져왔습니다.)

mps_device = torch.device("mps")

# Create a Tensor directly on the mps device
x = torch.ones(5, device=mps_device)
# Or
x = torch.ones(5, device="mps")

# Any operation happens on the GPU
y = x * 2

# Move your model to mps just like any other device
model = YourFavoriteNet()
model.to(mps_device)

# Now every call runs on the GPU
pred = model(x)

아래와 같이 M1 Ultra에서 학습과 평가 모두 CPU 대비 월등한 성능 향상을 보여주는 것을 보실 수 있습니다. :slight_smile:

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자세한 공지는 아래에서 보실 수 있으며, Preview 버전(Nightly Build)에서는 바로 사용할 수 있다고 합니다.

기존의 많은 사용자들의 요청과 아우성(...)은 아래 이슈에서 보실 수 있습니다 :roll_eyes:
https://github.com/pytorch/pytorch/issues/47702

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2개의 게시물이 새 글로 분할되었습니다: M1에서 MPS 장치를 사용할 수 없습니다.

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다른 분들께도 필요할 것 같아서, 자주 묻는 질문&답변 게시판에 정리해서 올렸습니다.

내용은 거의 같지만, 필요하신 분들이 계실 것 같아 아래 링크를 남깁니다. :smile:

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