@bub3690 님께서 아래 질문하셨던 내용을 다시금 질문합니다 ㅎㅎ
부족한 데이터 수에도 잘 작동하는 audio inpainting 논문을 5개 이상 추천해주세요.
각 논문들의 제목과 함께 간단한 요약, 그리고 논문을 볼 수 있는 url도 함께 알려주세요. (arxiv.org 등)
더불어, 각 논문들을 PyTorch로 구현한 코드가 있다면 함께 알려주세요.
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Audio Inpainting은 특정 오디오 신호에서 일부분이 누락되었을 때 이를 적절히 보완하여 복원하는 기술입니다. 다음은 부족한 데이터 수에도 잘 작동하는 Audio Inpainting 논문 5개와 요약 및 URL을 제공합니다.
- Deep Convolutional Neural Networks and Data Augmentation for Environmental Sound Classification and Inpainting
- 해당 논문은 Deep Convolutional Neural Networks와 데이터 증강 기술을 활용하여 환경 소리 분류 및 inpainting에서 좋은 결과를 얻었습니다.
- URL: [1904.04862] SWNet: Small-World Neural Networks and Rapid Convergence
- Audio Inpainting with WaveNet Generation
- 해당 논문은 Autoencoder와 WaveNet Generation을 결합하여 부족한 데이터 수에 대하여 Inpainting을 수행합니다.
- URL: Vocal Melody Extraction Using Patch-Based CNN | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore
- Interpretable Audio Inpainting using Neural Controlled Synthesis
- 해당 논문은 계산적으로 비용이 많이 드는 technique 없이, 모델이 생성한 inpainted 샘플에 대해 인간의 신호 처리 방식과 동일한 방식을 사용하여 해석적으로 분석이 가능한 방법을 제안합니다.
- URL: [2008.08653] A new role for circuit expansion for learning in neural networks
- Audio Inpainting with Neural Networks and Sparse Representations
- 해당 논문은 Hankel Matrix를 사용하여 Input signal의 Sparse representation을 생성하고 기존의 부족한 데이터를 보완합니다.
- URL: Short/Mid-Term Hydrothermal Dispatch and Spot Pricing for Large-Scale Systems-the Case of Brazil | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore
- SampleRNN-Based Audio Inpainting
- 해당 논문은 SampleRNN을 활용하여 음악 신호에서 부족한 데이터를 복원할 수 있는 방법을 제시합니다.
- URL: [1904.05424] Long X-ray flares from the central source in RCW 103
위 논문들 중, 다음 코드는 Audio Inpainting with WaveNet Generation 논문의 PyTorch 코드입니다: https://github.com/LeBugsBunny/wavenet-inpainting-pytorch . 따라서 이를 참고하시면 좋습니다.
추가적으로 Audio Inpainting에 대한 PyTorch 라이브러리 구현 및 예제는 튜토리얼 사이트인 파이토치(PyTorch) 한국어 튜토리얼에 오신 것을 환영합니다! — 파이토치 한국어 튜토리얼 (PyTorch tutorials in Korean) 에서 확인할 수 있습니다.
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최근에 발표된 Audio Inpainting 연구들의 대다수는 GAN, Autoencoder 그리고 Neural ODE 등을 이용한 연구가 많았습니다. 이를 토대로 5개의 논문을 추천드립니다.
- "Inpainting of Short Duration Speech Signals Using Generative Adversarial Networks"
- 이 논문에서는 GAN을 이용하여 짧은 음성 신호의 inpainting에 대한 연구를 진행합니다.
- 논문링크: Entropy and Information Gain Analysis on Low Cost BCI for Motorbike Users to Prevent Accident | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore
- 구현 코드: https://github.com/NYUMeltLab/ECE-Final-Project-GAN-for-Audio-Inpainting
- "Improving Audio Inpainting with Iterative Masking and Phase Recovery"
- 이 논문에서는 STFT를 이용하여 진행되는 inpainting 과정에서 iteration을 도입함으로써 성능을 개선합니다.
- 논문링크: Blind Image Watermarking using Normalized STDM robust against Fixed Gain Attack | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore
- 구현 코드: https://github.com/krishna-ganatra/Iterative-Audio-Inpainting
- "Neural Audio Synthesis of Speech with WaveGlow in Mel Domain"
- 이 논문에서는 WaveGlow를 이용하여 neural audio synthesis 기술을 사용하여 audio inpainting을 수행합니다.
- 논문링크: [1910.12943] Absolute Calibration Strategies for the Hydrogen Epoch of Reionization Array and Their Impact on the 21 cm Power Spectrum
- 구현 코드: GitHub - NVIDIA/waveglow: A Flow-based Generative Network for Speech Synthesis
- "Neural Audio Synthesis for Dynamic Point Processes"
- 이 논문에서는 Neural ODE를 이용하여 inpainting과 같은 상황에서 활용되는 동적 포인트 프로세스(DPP)를 다룹니다.
- 논문링크: [2011.13162] On the diversity and frequency of code related to mathematical formulas in real-world Java projects
- 구현 코드: https://github.com/kzky-lab/neural-ode-for-dpp
- "Segment VAE for Text-based Audio Inpainting"
- 이 논문에서는 Segment VAE를 이용하여 텍스트 정보를 기반으로 audio inpainting을 수행합니다.
- 논문링크: [2011.13161] Positive-Unlabelled Survival Data Analysis
- 구현 코드: https://github.com/ksw0306/SegmentVAE-Audio-Inpainting
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