AutoCrawler: Web Crawler 생성을 위한 Web Agent
소개
AutoCrawler는 웹 문서를 수집하는 웹 크롤링(Web Crawling) 작업을 위해 생성된 웹 에이전트입니다. 몇 단계에 걸쳐 점진적으로 Web 문서의 구조와 내용을 파악한 뒤, 이를 통해 보다 효율적으로 데이터를 수집할 수 있는 웹 크롤러(Web Crawler)를 자동으로 생성합니다.
즉, AutoCrawler는 웹 페이지의 HTML 구조를 분석하여 필요한 정보를 추출하는 여러 단계를 거칩니다. 이 과정에서 복잡한 웹 페이지도 효과적으로 크롤링할 수 있는 구조적 패턴을 자동으로 학습합니다. 사용자는 이 코드를 사용하여 연구 논문에서 보고된 결과를 재현할 수 있으며, 이를 위한 세부적인 설치 및 실행 지침은 AutoCralwer 논문과 GitHub 저장소에서 확인할 수 있습니다.
AutoCrawler는 기존의 Web Crawler가 웹사이트별로 문서의 구조와 콘텐츠 형태가 달라서 범용적으로 사용하기 어려웠던 문제를 해결할 수 있을 것으로 보이며, 이는 데이터의 다양성과 크롤링의 정확성을 대폭 향상시킬 수 있는 주요 이점을 제공합니다. 또한, 이 기술은 점진적인 웹 이해를 바탕으로 보다 정교한 데이터 수집이 가능하여 외부 정보를 활용할 수 있는 다양한 가능성을 열어줄 것으로 기대합니다.
주요 특징
- 점진적 이해: AutoCrawler는 웹 페이지의 구조와 세부 정보를 점진적으로 분석하고 이해하여, 보다 정확한 데이터 수집이 가능합니다.
- 자동 크롤러 생성: 사용자가 직접 크롤러를 설계하지 않아도, 이 시스템은 필요에 따라 자동으로 크롤러를 생성합니다.
- 고효율성: 기존의 수동 크롤링 방법에 비해 시간과 리소스를 절약할 수 있으며, 크롤링의 정확성을 향상시킵니다.
사용 예시
GitHub 저장소를 복제 및 설치한 뒤, 다음의 예제들을 실행하여 논문의 실험 결과들을 재현해볼 수 있습니다:
# Generate crawler with AutoCrawler
python crawler_generation.py \
--pattern reflexion \
--dataset swde \
--model ChatGPT \
--seed_website 3 \
--save_name ChatGPT \
--overwrite False
# Extract information with crawler
python crawler_extraction.py \
--pattern autocrawler \
--dataset swde \
--model GPT4
# Evaluate the extraction on SWDE dataset
python run_swde/evaluate.py \
--model GPT4 \
--pattern autocrawler
라이선스
AutoCrawler는 Apache-2.0 라이선스 하에 공개된 오픈소스 프로젝트입니다.
더 읽어보기
AutoCrawler 논문
https://arxiv.org/pdf/2404.12753
AutoCrawler GitHub 저장소
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