Automated-AI-Web-Researcher 소개
Automated-AI-Web-Researcher는 ollama를 활용한 자동화된 연구 도우미입니다. 이 도구는 단순한 LLM(ChatGPT 등) 기반의 질문-답변 형식이 아닌, 실제 웹 리서치 프로세스를 자동화합니다. Automated-AI-Web-Researcher는 ollama 기반으로 동작하며, 사용자가 주제를 입력하면 이를 여러 하위 주제로 나눠 조사하고, 관련된 웹 페이지를 검색 및 분석하여 텍스트 파일로 정리합니다.
주어진 질문에 대한 답을 찾기 위해 웹을 검색하고, 관련 내용을 분석 및 정리하여 저장까지 해줍니다. 게다가, 연구 결과를 요약하거나 추가 질문에 대한 답변도 제공합니다. 연구가 끝나면 종합적인 요약을 제공하고, 사용자가 질문을 통해 추가적인 탐구를 할 수 있는 환경까지 제공합니다.
Automated-AI-Web-Researcher는 단순히 정보를 요약하거나 검색하는 기존 LLM 도구와는 다릅니다. Ollama와 결합된 구조적 접근 방식을 통해 실제 연구 프로세스를 자동화하며, 웹에서 다량의 정보를 수집하고 이를 체계적으로 정리하는 데 강점이 있습니다. 기존 도구가 단순한 질문-답변에 초점을 맞췄다면, 이 도구는 효율적인 리서치 수행을 목표로 설계되었습니다. 특히, 방대한 양의 정보를 다루는 경우에 유용하며, 자동화된 방식으로 신속하게 결과를 도출할 수 있어 효율적인 정보 탐색을 가능하게 합니다.
이를 위해 Automated-AI-Web-Researcher는 다음과 같이 동작합니다:
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입력된 질문을 분석하여 우선순위를 갖춘 세부 연구 영역을 생성.
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각 영역에 대해 웹 검색 및 콘텐츠 스크래핑을 수행.
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수집된 데이터를 텍스트 문서로 저장.
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연구 종료 후 요약을 제공하고 후속 질의응답 기능 제공.
Automated-AI-Web-Researcher 동작 데모
Automated-AI-Web-Researcher의 주요 특징
Automated-AI-Web-Researcher의 주요 특징은 다음과 같습니다:
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자동화된 연구 계획: 주제를 세분화하여 우선순위를 정하고 연구를 진행합니다.
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구조화된 웹 검색: 각 하위 주제를 바탕으로 타겟 검색어를 생성해 관련 웹 페이지를 분석합니다.
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결과 저장: 검색한 모든 내용을 텍스트 파일로 저장하며, 원본 URL도 함께 기록됩니다.
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요약 생성: 연구가 종료되면 종합적인 요약을 제공합니다.
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Q&A 모드 지원: 연구 결과에 대한 추가적인 질문과 답변을 제공합니다.
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자체 개선 메커니즘: 새로운 정보를 바탕으로 추가적인 연구 주제를 탐색합니다.
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콘솔 기반 상태 표시: 진행 상황을 실시간으로 확인할 수 있습니다.
라이선스
Automated-AI-Web-Researcher 프로젝트는 MIT License로 배포되고 있습니다.
Automated-AI-Web-Researcher GitHub 저장소
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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