Awesome LLM Apps 저장소 소개
Awesome LLM Apps는 LLM과 관련된 다양한 응용 프로그램을 모아둔 
GitHub 저장소입니다. 이 저장소에는 주로 RAG(Retrieval Augmented Generation) 및 AI Agent를 활용한 앱들을 포함하며, OpenAI, Anthropic 등 다양한 LLM을 사용하여 구현한 사례들을 소개합니다. 특히, 이메일 관리, 재무 분석, 여행 계획 등 다양한 도메인에서의 사용을 가정한 예시들이 많은 것이 특징입니다.
이 저장소에 소개된 사례들은 단순히 코드 제공에 그치지 않고, 프로젝트별 설치 가이드와 사용법을 자세히 설명하고 있어 학습 목적으로도 유용합니다. LLM 활용의 실질적인 가능성을 엿볼 수 있는 흥미로운 리소스입니다. 또한, 로컬 환경에서도 실행할 수 있는 옵션도 포함되어 있습니다.
포함된 주요 사례
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AI 에이전트: 고객 지원, 투자, 법률, 건강 및 피트니스, 영화 제작 등 다양한 AI 에이전트가 포함되어 있습니다.
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RAG 앱: 하이브리드 검색, 로컬 RAG 에이전트 등 RAG 기술을 활용한 다양한 앱을 제공합니다.
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메모리 기능: 사용자 맞춤형 메모리를 포함한 앱으로 데이터 컨텍스트를 유지합니다.
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특정 도구와의 대화: GitHub, Gmail, PDF, 연구 논문 등 특정 데이터 소스와 상호작용 가능한 앱이 제공됩니다.
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LLM 미세 조정: Llama 모델 미세 조정 사례도 포함됩니다.
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고급 프레임워크: 멀티모달 챗봇, 웹 스크래핑 에이전트, 웹 검색 AI 어시스턴트 등 고급 기능 앱도 지원합니다.
라이선스
Awesome LLM Apps 저장소는 MIT License로 공개 및 배포됩니다.
Awesome LLM Apps GitHub 저장소
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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