"AWS를 활용하여 인공지능을 구축하는 방법에 대해
처음부터 끝까지 배우고자 하는 모든 개발자에게 이 책을 추천합니다."
아마존 클라우드 컴퓨팅 분야 베스트셀러
AWS의 다양한 서비스를 활용하여 안정적이고 확장성 있는 데이터 과학 인프라를 구축하는 기업이 많아지고 있습니다. 이 중에는 넷플릭스도 포함되며, EC2, S3, EMR, 레드시프트, 람다 등을 적극적으로 활용하여 비즈니스 성과를 극대화했습니다. 이러한 성과는 다른 기업에게도 큰 영향을 미치게 되었고, 그렇게 AWS 서비스는 데이터 과학 프로젝트에서 필수적인 요소 중 하나로 자리 잡게 되었습니다.
하지만 AWS를 활용하여 데이터 과학을 수행하는 방법에 대한 정보를 한 곳에 모아둔 자료는 찾아보기 어렵습니다. AWS 서비스로 데이터 과학을 수행하고, 비즈니스 성과를 높이기 위한 전 과정을 안내합니다. 물론, 머신러닝 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있는 완전 관리형 서비스인 세이지메이커를 활용하여 실질적인 문제를 해결하는 방법도 다루고 있습니다. 그 외에도 AWS 비용 최적화에 대한 팁과 보안 정보, 프로젝트 진행 중 겪을 수 있는 다양한 문제와 해결책도 얻을 수 있습니다.
이 책을 읽고 나면 여러분은 성공적인 데이터 과학 프로젝트를 위한 전문적인 기술과 전략을 숙지하여, 현업에서 높은 수준의 성과를 이룰 수 있게 될 것입니다.
이 책에서 다루는 AWS 서비스 일부 소개
- 스토리지: Amazon EBS, Amazon EFS, Amazon S3 등
- 데이터베이스: Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Amazon QLDB 등
- 컴퓨트: Amazon EC2, AWS Lambda, Amazon ECS, Amazon EKS 등
- 인공지능: Amazon SageMaker, Amazon Lex, Amazon Translate, AWS DeepLens 등
- 보안: AWS IAM, AWS KMS, Amazon Macie, AWS Artifact, AWS Config 등
추천평
이 책 한 권에 AWS 같은 클라우드가 제공하는 매우 광범위한 기능이 담겨 있습니다. 대규모 머신러닝 모델을 훈련하고 최적의 비용으로 서비스를 구현하고 싶으신가요? 바로 이 책에서 그 해답을 찾을 수 있습니다. - 박해선 (IT 작가)
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AWS AI와 ML을 구현하기 위한 데이터 과학부터 자연어 처리, AutoML, 데이터 스트리밍 분석까지 세이지메이커를 사용해 현업에서 바로 적용할 수 있는 책입니다. - 성경환 ((주)소프트리프 대표)
여러분이 현재 AWS를 기반으로 한 머신러닝 플랫폼을 구축하는 데이터 과학 프로젝트에 참여하고 있다면, 이 책을 통해 관련 정보들을 빠르게 찾을 수 있고, 바로 적용 가능한 노하우도 얻을 수 있습니다. ChatGPT가 쏘아 올린 인공지능 메가트렌드를 준비하는 최적의 도서라고 가히 말할 수 있습니다. - 조성범 (메가존 클라우드(K-클라우드 부문) 대표)
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AWS 클라우드에서 제공하는 세이지메이커를 활용하는 데 필요한 거의 모든 것을 망라한 책이 출간되어 매우 기쁩니다.- 이병욱 (서울과학종합대학원 AI 전략경영 주임교수/인공지능연구원 부사장)
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『AWS 기반 데이터 과학: 엔드투엔드, AI/ML 파이프라인 구현하기』
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