CrossEntropyLossFlat 함수에 대해서

그냥 Crossentropy함수에 flatten을 적용했다하는데 input과 target에 flatten을 적용하는게 무슨 말인지 모르겠네요. 모든 답변 감사합니다

flatten 연산은 다차원 텐서를 일차원 텐서로 변경하는 연산입니다.
아래 코드를 보시면 flatten 이 어떻게 동작하는지 확인 하실수 있습니다.

import torch

# Define a 4x3 tensor
tensor = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# Use the flatten function to reshape the tensor
flattened_tensor = tensor.flatten()

print(flattened_tensor) 
# tensor([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12])