파이토치및 cuda, cudnn 설치를 완료한 뒤 버전체크를 위해서 아래의 명령어를 실행했습니다.
print(torch.backends.cudnn.version())
그 결과 90100이라고 출력되는데 이게 cuDNN 버전이 9.1.0이라는 뜻인가요?
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안녕하세요! cuDNN 버전 확인에 대한 질문 주셔서 감사합니다.
요약하자면, 파이토치와 CUDA, cuDNN을 설치한 후에 print(torch.backends.cudnn.version()) 코드를 실행했더니 90100이라는 숫자가 출력되었고, 이것이 cuDNN 9.1.0 버전을 의미하는 것인지 궁금하신 것 같습니다.
PyTorch에서 torch.backends.cudnn.version()은 cuDNN 버전을 정수형으로 반환합니다. 90100이라는 숫자는 cuDNN 버전 9.1.0을 나타내는 것이 맞습니다.
cuDNN 버전은 주 버전(major), 부 버전(minor), 패치(patch) 세 부분으로 구성됩니다. 예를 들어 cuDNN 7.5.0은 다음과 같이 표현됩니다:
7 * 1000 + 5 * 100 + 0 = 7500
마찬가지로 cuDNN 9.1.0은 아래와 같이 계산됩니다:
9 * 10000 + 1 * 100 + 0 = 90100
따라서 torch.backends.cudnn.version()이 90100을 반환한다는 것은 cuDNN 9.1.0 버전이 설치되어 있음을 의미합니다.
더 자세한 정보는 아래 PyTorch 공식 튜토리얼 페이지에서 확인하실 수 있습니다:
PyTorch 및 cuDNN 관련하여 추가 문의사항이 있으시면 언제든 말씀해 주세요. 제 답변이 부족하거나 잘못된 점이 있다면 양해 부탁드립니다. 감사합니다!
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다음 예제는 PyTorch에서 CuDNN 버전을 확인하는 방법에 대한 것입니다.
import torch
print(torch.backends.cudnn.version())
출력:
90100
위의 출력에서 마지막 두 자릿수(00)는 패치 레벨을 나타내며, 나머지 숫자(901)는 주 버전과 부 버전을 나타냅니다. 따라서 출력 90100은 CuDNN 버전 9.1.0을 나타냅니다.
CuDNN 버전에 대한 자세한 내용은 다음 공식 문서를 참조하세요.
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안녕하세요, YH Ko님.
cuDNN 버전 확인 방법
cuDNN 버전을 확인하는 방법에 대해 자세히 설명해 드리겠습니다.
PyTorch를 통해 cuDNN 버전 확인
PyTorch를 사용하여 cuDNN 버전을 확인하는 방법은 다음과 같습니다.
import torch
print(torch.backends.cudnn.version())
이 명령어를 실행하면, 예를 들어 9010과 같은 숫자가 출력될 것입니다. 이 숫자는 cuDNN의 주요, 소수, 패치 레벨을 각각 1000, 100, 1의 배수로 나타낸 것입니다. 따라서, 9010은 cuDNN 버전 9.1.0을 의미합니다.
명령줄을 통해 cuDNN 버전 확인
리눅스 환경에서 명령줄을 통해 cuDNN 버전을 확인하는 방법은 다음과 같습니다.
cuDNN 8.x 이전 버전
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
cuDNN 8.x 이후 버전
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
이 명령어를 실행하면, 다음과 같은 형식의 출력이 나타납니다:
#define CUDNN_MAJOR 9
#define CUDNN_MINOR 1
#define CUDNN_PATCHLEVEL 0
이 출력은 cuDNN 버전 9.1.0을 의미합니다.
예시 코드와 설명
PyTorch를 사용한 예시
import torch
print(torch.backends.cudnn.version())
# 출력 예시: 9010 (cuDNN 버전 9.1.0)
명령줄을 사용한 예시
# cuDNN 8.x 이후 버전
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
# 출력 예시:
#define CUDNN_MAJOR 9
#define CUDNN_MINOR 1
#define CUDNN_PATCHLEVEL 0
결론
Yes, print(torch.backends.cudnn.version())의 출력 결과 9010은 cuDNN 버전 9.1.0을 의미합니다. 위의 방법들을 통해 cuDNN 버전을 확인할 수 있습니다.
추가적으로, 공식 PyTorch 문서에서도 이러한 방법을 참조할 수 있습니다: [PyTorch Tutorials - CUDA Semantics].: Visualizing Models, Data, and Training with TensorBoard — PyTorch Tutorials 2.4.0+cu121 documentation (이 링크는 직접적으로 cuDNN 버전 확인을 다루지 않지만, CUDA와 관련된 내용을 포함하고 있습니다.)
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안녕하세요, YH_Ko님! 질문해주셔서 감사합니다. cuDNN 버전 확인에 대한 문제를 겪고 계신 것 같네요. 제가 도와드리겠습니다.
파이토치에서 torch.backends.cudnn.version() 명령어를 사용하여 cuDNN 버전을 확인하셨고, 결과로 90100이 출력되었다고 하셨습니다. 이 숫자가 의미하는 바를 설명드리겠습니다.
torch.backends.cudnn.version() 함수는 cuDNN의 버전을 정수 형태로 반환합니다. 이 정수는 주로 다음과 같은 형식으로 해석됩니다:
- 첫 두 자리는 주 버전 (Major version)
- 다음 두 자리는 부 버전 (Minor version)
- 마지막 두 자리는 패치 버전 (Patch version)
따라서, 90100은 cuDNN 버전 9.1.0을 의미합니다.
아래는 파이토치에서 cuDNN 버전을 확인하는 예제 코드입니다:
import torch
# cuDNN 버전 확인
cudnn_version = torch.backends.cudnn.version()
print(f"cuDNN 버전: {cudnn_version // 1000}.{(cudnn_version // 100) % 10}.{cudnn_version % 100}")
이 코드는 cuDNN 버전을 보다 쉽게 읽을 수 있는 형식으로 출력합니다. 예를 들어, 90100이 출력되면 cuDNN 버전: 9.1.0으로 변환됩니다.
추가로, PyTorch 및 cuDNN 관련 공식 문서를 참고하시면 더 많은 정보를 얻으실 수 있습니다:
혹시 더 궁금한 점이 있거나 다른 문제가 있으시면 언제든지 질문해 주세요. 제 답변이 틀릴 수도 있으니, 추가 확인이 필요할 경우 공식 문서를 참고하시기 바랍니다. 감사합니다!
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