Cursor, 터미널 환경에서 코드 생성 및 코드 리뷰, 보안 검사, 문서 자동화 등이 가능한 Cursor CLI 공개

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Cursor CLI 소개

최근 개발 환경에서는 AI를 코드 작성과 리뷰에 적극적으로 도입하는 흐름이 뚜렷해지고 있습니다. 특히, 터미널 중심의 개발자들에게도 AI의 도움을 손쉽게 통합할 수 있는 도구가 각광받고 있는데요. Cursor에서는 이러한 흐름을 반영하여 터미널 환경에서도 강력한 AI 기능을 이용할 수 있도록 설계한 Cursor CLI를 새롭게 출시하였습니다. Cursor는 단순히 코드 생성만을 넘어서, 실시간 코드 리뷰, 보안 검사, 문서 자동화까지 다양한 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다.

특히 Cursor CLI는 인터페이스를 커스터마이징하거나 자동화를 구축하는 데 초점을 맞춘 강력한 기능들을 제공합니다. CLI 기반의 워크플로우를 선호하는 개발자들에게, Cursor CLI는 일관된 명령어 체계를 제공하며, IDE 내부에서도 동일한 환경을 유지할 수 있도록 지원합니다. 이는 팀 내 작업 표준화를 도우며, 협업 환경에서도 높은 일관성과 유연성을 제공합니다.

Cursor CLI 개요 및 주요 기능

설치 및 실행

Cursor CLI는 간단한 명령어 하나로 설치가 가능합니다:

curl https://cursor.com/install -fsS | bash

설치 이후에는 cursor-agent 명령어를 사용하여 AI 에이전트를 호출할 수 있으며, 명령어는 대화형 모드와 비대화형 모드 두 가지 방식으로 실행됩니다.

Cursor CLI의 대화형 모드: 코드와의 대화

대화형 모드는 사용자와 Cursor 에이전트 간의 상호작용을 통해 코드를 생성하거나 수정하는 방식입니다. 예를 들어 다음과 같은 명령어로 시작할 수 있습니다:

cursor-agent

또는 처음부터 목적을 명확히 전달할 수도 있습니다:

cursor-agent "refactor the auth module to use JWT tokens"

이후 Cursor는 제안 코드를 제공하고, 사용자는 이를 수락하거나 수정 요청, 대화 확장을 할 수 있습니다. 이렇게 실시간 피드백을 주고받으며 복잡한 로직을 점진적으로 개선할 수 있습니다.

### Cursor CLI의 비대화형 모드: 자동화의 핵심

비대화형 모드는 스크립트나 CI 파이프라인에서 반복 실행이 필요한 작업에 적합합니다. 예를 들어, 코드에 대한 성능 개선을 요청할 경우 다음과 같이 입력합니다:

cursor-agent -p "find and fix performance issues" --model "gpt-5"

또한 변경된 git 파일들을 분석하여 보안 문제를 검토하도록 할 수도 있습니다:

cursor-agent -p "review these changes for security issues" --output-format text

세션 관리 기능

Cursor는 여러 작업 간의 문맥을 유지할 수 있도록 세션 기능을 제공합니다. 과거에 진행한 대화를 이어가며 프로젝트를 장기적으로 관리할 수 있습니다:

cursor-agent ls                      # 저장된 세션 목록 보기
cursor-agent resume                  # 가장 최근 세션 재개
cursor-agent --resume="chat-id"      # 특정 세션 ID로 이어서 시작

이는 팀 프로젝트나 긴 리팩토링 과정에서 특히 유용하게 쓰입니다.

터미널 기반 커스터마이징 기능

Cursor CLI는 단순 명령 실행을 넘어, 사용자 정의 규칙을 설정하거나 문서화된 AGENTS.md, 커스텀 제어 프로토콜(MCP)을 통해 동작 방식을 제어할 수 있습니다. 예를 들어 특정 파일 유형에 대해서만 리뷰를 요청하거나, 커밋 메시지 기준으로 작업을 달리하게 할 수 있습니다.

또한 최신 모델을 즉시 활용할 수 있으며, Anthropic, OpenAI, Gemini 등 다양한 AI 엔진과 연동이 가능합니다. 이렇게 다양한 모델을 코드 기반에서 즉시 활용할 수 있는 점도 Cursor CLI의 강력한 특징입니다.

실무 적용 사례

  • 문서 자동화: 코드 변경 내역에 따라 README나 주석 등을 자동 갱신
  • 보안 리뷰: 배포 전 Git diff를 바탕으로 취약점 자동 검토
  • AI 기반 코드 리팩토링: 반복적인 리팩토링 작업을 명령어 한 줄로 자동 처리
  • CI 파이프라인 통합: 테스트 실패 시 코드 변경점을 요약해 Slack 알림 등과 연결

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