EasyMCP 소개
EasyMCP는 다양한 AI 모델 간의 상호 작용을 효율적으로 처리하기 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버 구축을 위한 TypeScript 기반 라이브러리입니다. EasyMCP는 복잡한 설정 및 보일러플레이트 코드를 단순화하였으며, ExpressJS와 유사한 API 스타일과 데코레이터 기반의 실험적 기능을 제공하여 간단한 선언으로 필요한 기능을 정의할 수 있습니다.
EasyMCP 라이브러리는 MCP 서버 개발에 필요한 최소한의 구성을 지원하며, 추가적으로 복잡한 리소스, 템플릿, 도구, 프롬프트 등을 정의할 수 있는 유연성을 제공합니다. EasyMCP의 주요 특징은 다음과 같습니다:
- Express와 유사한 직관적인 API 제공
- 데코레이터 기반의 간단하고 선언적인 MCP 구성 가능
- 타입 안전성 강화로 더 나은 개발 경험 제공
- MCP의 로깅 및 진행 상황 보고 등의 기능을 Context 객체를 통해 액세스 가능
EasyMCP는 Python 라이브러리인 FastMCP by kjlowin에서 영감을 받아 제작하였습니다. 현재 EasyMCP는 베타 단계이며, MCP 샘플링, SSE, 리소스 업데이트 알림 등 몇 가지 기능이 아직 지원되지 않습니다.
MCP(Model Context Protocol) 소개
MCP(Model Context Protocol)는 다양한 AI 모델 간의 상호작용을 효율적으로 처리하기 위해 설계된 프로토콜입니다. LLM, AI 도구, 데이터 리소스 등을 서로 연결하여 데이터를 주고받거나 요청을 처리할 수 있습니다. MCP는 AI 모델의 데이터 흐름 관리, 사용자 입력을 모델에 전달하고 결과 반환, 복잡한 멀티 모델 워크플로우 구성 등을 위한 용도로 활용할 수 있습니다.
EasyMCP의 주요 기능
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Express와 유사한 API: 직관적이고 간단한 API를 제공하여 MCP 서버의 리소스, 템플릿, 도구, 프롬프트 등을 정의할 수 있습니다.
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데코레이터 기반 API (실험적): TypeScript 데코레이터를 활용해 MCP의 주요 기능을 선언적으로 정의할 수 있으며, 자동으로 타입과 입력 구성을 추론합니다. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
@Resource("greeting/{name}") getGreeting(name: string) { return `Hello, ${name}!`; } @Tool() greet(name: string, optionalContext: Context) { optionalContext.info(`Greeting ${name}`); return `Hello, ${name}!`; }
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Context 객체 지원: MCP 서버 내에서 로깅, 진행 상황 보고, 리소스 읽기 등 다양한 MCP 기능을 사용할 수 있습니다.
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타입 안전성: 선언된 입력 및 출력을 바탕으로 런타임 오류를 줄이고 개발 경험을 향상시킵니다.
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베타 단계 제한 사항: 현재 EasyMCP는 베타 버전으로, 몇 가지 기능(MCP 샘플링, SSE, 리소스 업데이트 알림 등)은 현재 지원되지 않습니다. 이러한 기능들은 향후 릴리즈에서 추가될 예정입니다.
라이선스
EasyMCP는 MIT License로 배포됩니다.
EasyMCP GitHub 저장소 
https://github.com/zcaceres/easy-mcp
(다른 개발자의,
기반의) FastMCP GitHub 저장소
https://github.com/jlowin/fastmcp
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다.
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