ECA(Editor Code Assistant): 다양한 코드 편집기를 지원하는 오픈소스 AI Pair Programming 도구

9bow · 8월 15, 2025, 9:30오전

ECA 소개

ECA(Editor Code Assistant)는 다양한 코드 편집기와 대형 언어 모델(LLM)을 연결해주는 오픈소스 툴로, AI 기반 페어 프로그래밍을 보다 간편하게 경험할 수 있도록 설계되었습니다. 이 프로젝트의 가장 큰 특징은 에디터에 종속되지 않는 통합 프로토콜을 제공한다는 점입니다. 이를 통해 Emacs, VSCode, Vim 등 다양한 편집기에서 동일한 환경과 기능을 구현할 수 있습니다. ECA는 LSP(Language Server Protocol)에서 영감을 받아 설계되었으며, 서버-클라이언트 구조를 기반으로 합니다.

LLM 기술 발전이 가속화되면서 모델 간 성능 격차는 점차 줄어드는 반면, 개발자가 편리하게 코드를 작성하고 변경 사항을 계획할 수 있는 **사용자 경험(UX)**의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. ECA는 바로 이 UX 향상을 위해, 편집기 개발자가 모델 연동과 같은 복잡한 구현 대신 UI/UX에 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.

또한, 단일 설정 파일을 통해 전역 혹은 로컬에서 동일한 환경을 구성할 수 있으며, OpenAI, Anthropic, Ollama와 같은 다양한 모델을 동시에 사용할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 프로젝트 요구사항과 개인 선호에 맞춰 유연하게 모델을 선택하고 조합할 수 있습니다.

ECA-VSCode Demo
ECA-Emacs Demo

ECA는 GitHub Copilot이나 Cursor 등 특정 에디터에 종속된 AI 코드 도우미와 달리, **편집기 비종속성(editor-agnostic)**을 핵심 가치로 삼습니다. 예를 들어, GitHub Copilot은 VSCode, JetBrains IDE 중심으로 동작하지만, ECA는 Emacs, VSCode, Vim뿐 아니라 앞으로 Intellij 등 다른 에디터로도 확장될 계획입니다. 또한, LSP처럼 표준화된 통신 프로토콜을 적용하여 신규 에디터 통합 시 최소한의 개발로 빠르게 연동할 수 있습니다.

또한 ECA는 단순히 코드 자동완성에 그치지 않고, 채팅 기반 상호작용, 도구 호출 관리, 다중 모델 지원, 맥락 정보 제공 등 LLM 활용의 확장성을 극대화할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 점에서 단일 모델 기반 도구보다 훨씬 유연하고 확장성 있는 아키텍처를 갖추고 있습니다.

ECA의 주요 기능

편집기에 종속되지 않는 프로토콜(Editor-agnostic Protocol): ECA는 모든 편집기에서 동일한 UX를 제공하기 위해 자체 정의한 통신 프로토콜을 사용합니다. 이는 LSP와 유사하게 표준화된 방식으로 서버와 편집기가 stdin/stdout을 통해 데이터를 교환하도록 설계되었습니다. 덕분에 새로운 에디터가 추가되더라도 복잡한 수정 없이 쉽게 통합할 수 있습니다.
단일 설정 관리(Single configuration): 사용자는 .eca/config.json 파일에 API 키와 모델 정보를 입력하여 환경을 설정할 수 있습니다. 이 파일은 프로젝트 루트나 전역 설정 경로에 위치할 수 있으며, OpenAI, Anthropic, Ollama, 그리고 사용자 정의 모델까지 모두 지원합니다. 설정은 다음과 같은 방식으로 구성됩니다:
```
{
  "openaiApiKey": "your-openai-api-key-here",
  "anthropicApiKey": "your-anthropic-api-key-here"
}
```
채팅 기반 상호작용: ECA는 코드 작성 중 질문, 코드 리뷰, 리팩토링 제안 등을 채팅 형태로 지원합니다. 사용자는 마치 동료 개발자와 협업하듯 LLM과 대화하며 개발을 진행할 수 있습니다.
다중 모델 및 컨텍스트 지원: ECA는 하나의 세션에서 여러 LLM 모델을 사용할 수 있으며, 프로젝트 코드나 MCP(Model Context Protocol) 리소스, 사용자 정의 프롬프트 등을 포함해 풍부한 컨텍스트를 LLM에 전달할 수 있습니다. 이를 통해 답변 품질과 코드 추천의 정확도를 높일 수 있습니다.

ECA 설치 및 시작

편집기용 플러그인을 설치하면 ECA 서버가 자동으로 다운로드 및 실행됩니다.

.eca/config.json에 모델 설정을 추가합니다.
편집기 내 채팅 인터페이스를 통해 바로 AI 코딩 지원을 시작할 수 있습니다.

라이선스

ECA 프로젝트는 Apache License 2.0으로 공개 및 배포되고 있습니다. 상업적 사용에 제한이 없습니다.

ECA 프로젝트 공식 홈페이지

ECA 프로젝트 GitHub 저장소

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