Flow 소개
Flow는 Laminar에서 개발 및 공개한 AI 에이전트와 태스크 워크플로우를 설계하기 위한 경량화된 작업 엔진(Task Engine)입니다. 이 엔진은 전통적인 노드와 엣지 기반의 설계 방식을 피하고, 다이나믹 태스크 큐 시스템(dynamic task queue system)을 기반으로 설계되었습니다. 전통적인 노드와 엣지를 사전에 정의해야 하는 기존의 워크플로우 엔진들은 복잡한 조건 처리와 동적 태스크 추가가 어려운 경우가 많은데 비해, Flow는 동적 태스크 추가 및 조건부 분기가 쉬워 복잡한 워크플로우에도 적합합니다. 이를 통해 복잡한 작업 흐름에서도 간결하고 유지보수하기 쉬운 코드를 작성할 수 있습니다. 특히, 동시성(concurrency)을 제공하기 위해 추가적인 코딩이 필요한 다른 도구들과 달리, Flow는 자동 병렬 실행을 기본적으로 지원합니다.
Flow는 간결함, 유연성, 강력함을 목표로 설계되었으며, 다음 세 가지 핵심 원칙을 중심으로 동작합니다:
-
동시 실행 - 태스크가 자동으로 병렬 실행됩니다.
-
동적 스케줄링 - 실행 중에 새로운 태스크를 동적으로 스케줄링할 수 있습니다.
-
스마트 종속성 관리 - 이전 작업의 결과를 기다리며 태스크를 관리합니다.
Flow의 주요 기능은 다음과 같습니다:
-
병렬 태스크 실행: 병렬 실행을 위한 추가 스레드 코딩이 필요 없습니다.
-
다이나믹 워크플로우: 실행 중 조건부 분기와 동적 태스크 추가가 가능합니다.
-
스트리밍 결과: 중간 결과를 스트리밍 방식으로 처리할 수 있습니다.
-
상태 관리: 이전 상태를 로드하거나 현재 상태를 저장할 수 있습니다.
-
Map-Reduce 지원: 여러 입력들에 대해 동일한 작업을 병렬로 실행하고 결과를 수집할 수 있습니다.
-
경량 설계: 외부 의존성이 없으며 설치 및 사용이 간편합니다.
라이선스
Flow는 Apache-2.0 라이선스로 공개되어 있습니다.
Flow GitHub 저장소
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다.
파이토치 한국 사용자 모임이 정리한 이 글이 유용하셨나요? 회원으로 가입하시면 주요 글들을 이메일로 보내드립니다! (기본은 Weekly지만 Daily로 변경도 가능합니다.)
아래쪽에 좋아요를 눌러주시면 새로운 소식들을 정리하고 공유하는데 힘이 됩니다~