Gemini 2.5 소개
Google DeepMind가 발표한 Gemini 2.5는 기존의 단순한 텍스트 생성 AI를 넘어 ‘생각하는(thinking)’ AI 모델을 표방합니다. 즉, Gemini 2.5는 기존 Gemini 2.0의 ‘Flash Thinking’ 기술에서 한 단계 더 진화한 모델로, 복잡한 문제를 스스로 사고하고 해결하는 데 초점을 둔 AI 모델입니다. Google은 그동안 강화학습이나 생각의 사슬 프롬프팅(CoT Prompting, Chain-of-Thought prompting) 같은 기법을 통해 AI의 사고력 향상을 연구해 왔는데요, 이번 2.5 모델에서는 이런 기술들을 더 정교하게 통합해 “Thinking model”이라는 새로운 범주를 선언했습니다.
이번에 공개된 Gemini 2.5 Pro Experimental 모델은 추론(reasoning), 코딩, 수학, 과학 등 다양한 벤치마크에서 GPT-4.5와 Claude 3.5 등 경쟁 모델을 뛰어넘는 성능을 보였는데요, 특히 코드 생성과 멀티모달 인식, 긴 문맥 처리에 특화되었습니다. 또한, 100만 토큰 이상의 문맥을 처리할 수 있어 복잡한 문서, 코드, 멀티모달 입력을 통합적으로 처리할 수 있다는 점이 특징입니다.
Gemini 2.5 Pro Experimental 모델은 이미 공개된 벤치마크 LMArena에서 인간의 선호도 평가 기준으로 1위를 차지했고, 수학(AIME 2025), 과학(GPQA), 그리고 ‘Humanity’s Last Exam’이라는 고난도 문제집에서도 강력한 성능을 보여줬습니다. 주요 모델들과의 비교 결과를 보면, 먼저 Gemini 2.5는 추론(reasoning), 과학, 수학 벤치마크에서 GPT-4.5를 상회하는 성능을 기록했습니다. 또한, Claude 계열 모델 대비 추론(reasoning)과 멀티모달 처리 성능 면에서 Gemini 2.5가 앞섰습니다. 그 외에도 Gemini 2.0 대비 2.5 모델은 코드 생성과 문맥 처리에서 큰 도약을 이뤘습니다. 특히, Agent 기반 코드 처리에서는 SWE-bench Verified 기준 63.8% 성능을 달성했습니다.
Gemini 2.5 출시 블로그
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