Gemini CLI: Google Gemini 모델 기반의 AI 워크플로우 자동화 도구

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Gemini CLI 소개

Gemini CLI는 Google의 멀티모달 AI 모델 Gemini를 기반으로 한 명령어 인터페이스 도구로, 코드 분석, 문서 요약, 멀티미디어 처리, 자동화 등 다양한 작업을 지원합니다. 최근 AI 코드 도우미 분야에서 주목받는 Anthropic의 Claude Code와 함께 비교해 보면 Gemini CLI의 강점과 차별성을 보다 분명하게 이해할 수 있습니다. 특히 실무에서의 워크플로우 최적화와 생산성 향상이 필요한 개발자라면 이 도구를 반드시 확인할 필요가 있습니다.

Gemini CLI: Google Gemini 기반의 AI 워크플로우 자동화 도구
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Gemini CLI는 Google에서 공식 제공하는 AI 기반 명령줄 도구(CLI; Command Line Interface)입니다. 이 도구는 코드베이스를 이해하고 편집하며, PDF나 이미지로부터 앱을 생성하고, Git 워크플로우나 운영 작업을 자동화할 수 있는 기능을 제공합니다. 기존의 CLI 도구들은 보통 텍스트 기반 요청과 응답에 집중되어 있지만, Gemini CLI는 Google의 멀티모달 모델인 Gemini를 바탕으로 텍스트 외에도 이미지, 문서 등 다양한 입력을 수용합니다.

Gemini CLI는 단순한 AI 인터페이스를 넘어 실제 개발 환경과 직접 연결되는 ‘워크플로우 자동화 도구’로서의 역할을 지향합니다. 특히 대규모 코드 탐색, 자동화된 Git 작업, Google Search 통합, Google Cloud 기반 미디어 생성과 같은 실제 업무에 필요한 기능을 통합적으로 제공합니다.

Gemini CLI와 유사한 도구로는 Anthropic의 Claude Code가 있습니다. Claude Code는 Anthropic의 Claude 모델을 활용하여 주로 코드 기반 상호작용과 문제 해결을 지원합니다. Claude의 강점은 복잡한 논리적 구조나 추론을 필요로 하는 작업에서의 우수한 응답 품질이며, 특히 긴 맥락 유지와 코딩 문맥 내에서의 연속성에서 좋은 평가를 받고 있습니다. 두가지 도구의 주요 기능들을 비교하면 다음과 같습니다:

항목 Gemini CLI Claude Code
제공 주체 Google Anthropic
입력 형태 텍스트, PDF, 이미지 등 멀티모달 텍스트 기반
최대 토큰 100만 이상 컨텍스트 처리 가능 Claude 3 Opus 기준 최대 200k
설치 형태 Node.js 기반 CLI 도구 Node.js 기반 CLI 도구
코드 이해 능력 전체 시스템 구조 요약 및 분석 특화 논리적 추론 기반 상세한 코드 분석 특화
외부 연동 Google Search, Imagen/Veo/Lyria 등 MCP 활용, 주로 자연어 상호작용 중심
인증 방식 Google 계정 또는 API 키 Anthropic API Key 또는 구독 기반

Gemini CLI는 “시스템 연동 중심의 CLI 자동화 도구”라면, Claude Code는 “코딩에 집중된 고품질 대화형 인터페이스”라고 요약할 수 있습니다.

Gemini CLI의 주요 특징

  • 멀티모달 지원: 이미지, PDF 등을 입력으로 받아 코드 생성 및 앱 초기화 가능
  • 초대형 컨텍스트 처리: 수십만 줄 이상의 대형 코드베이스 탐색 가능
  • 검색 기반 질의 강화: Google Search 연동으로 정보 정확도 보완
  • 미디어 생성 연동: Imagen, Veo 등 Google의 미디어 생성 AI 도구와 통합
  • 운영 자동화: Git PR 처리, 리베이스, 변경 이력 시각화, 슬라이드 생성 등 자동화

Extension과 Tool 소개 및 사용 방법

Gemini CLI의 주요한 장점 중 하나는 ‘외부 도구와의 통합’이 가능하다는 것입니다. 이는 Extensions와 Tools라는 두 가지 메커니즘을 통해 구현됩니다. Extensions는 특정 기능 세트를 모듈화하여 CLI에 부가하는 방식이며, Tools는 Gemini가 명령을 실행하는 실제 도구(로컬 명령어, 파일 시스템, 웹 요청 등)를 의미합니다. 이러한 구조 덕분에 Gemini CLI는 고정된 명령어만 처리하는 여타 AI 도우미들과 달리, 실제 운영 환경에 적응하고 확장 가능한 특성을 가집니다.

Extensions

Gemini CLI는 ~/.gemini/extensions 또는 <workspace>/.gemini/extensions 디렉토리 내의 확장 모듈을 자동으로 인식합니다. 확장은 각자 gemini-extension.json 파일을 통해 MCP 서버, context 파일 등 설정을 포함할 수 있습니다. 다음은 gemini-extension.json 파일의 예시입니다:

{
  "name": "my-extension",
  "version": "1.0.0",
  "mcpServers": {
    "my-server": {
      "command": "node my-server.js"
    }
  },
  "contextFileName": "GEMINI.md"
}

이 구조를 통해 사용자는 자체 MCP 서버를 등록하거나, 특정 프로젝트에 맞는 context 파일을 지정할 수 있습니다.

Tools

Tools는 Gemini 모델이 실제로 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 실행 도구입니다. 예를 들어, 다음과 같은 기능이 가능합니다:

  • 파일 시스템 접근: read_file, write_file, read_many_files 등
  • 쉘 명령 실행: run_shell_command (명령어 실행 전 사용자 확인 필요)
  • 웹 요청: web_fetch, web_search
  • MCP 서버 연동: 로컬 서버를 통해 외부 API나 사내 시스템과 연결

도구 실행은 Gemini가 질의 분석 → 도구 호출 요청 → 실행 결과 처리 → 응답 생성 순으로 진행되며, 민감 작업의 경우 사용자 확인을 거칩니다.

Gemini CLI의 설치 및 사용 방법

설치 및 기본 실행

Gemini CLI는 npx 또는 npm을 사용하여 설치할 수 있습니다:

# npx 사용 시
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
# npm 사용 시
npm install -g @google/gemini-cli

# 설치 후 실행
gemini

기본 사용 예시

Gemini CLI를 특정 프로젝트의 디렉토리에 진입하여 실행 후 프롬프트를 입력하여 사용할 수 있습니다:

cd my-project/
gemini
> README.md를 기반으로 이 프로젝트의 구조를 요약해줘
> 최근 커밋 내용을 요약해서 발표용 슬라이드로 만들어줘
> 이 프로젝트 내 사용된 패키지 목록을 추출하고 CVE 스캔을 위한 JSON 파일을 생성해줘

라이선스

Gemini CLI 프로젝트는 Apache License 2.0로 공개 및 배포되고 있습니다. 상업적 사용, 수정, 재배포 모두 자유롭게 허용됩니다.

:github: Gemini CLI 프로젝트 GitHub 저장소

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