[GN⁺] AI에 의해 대체되는 일자리 - 5백만 프리랜서 직업 분석

AI에 의해 대체되는 일자리 - 5백만 프리랜서 직업 분석

소개

  • 어떤 직업들이 AI에 의해 대체될 가능성이 높고, 현재 실제로 대체되고 있는지에 대한 데이터 기반 분석

  • Upwork에서 2022/11 - 2024/02 동안의 프리랜싱 직업 데이터를 분석하여 AI에 의해 가장 큰 부정적 영향을 받은 직업을 파악

    • 참고: 이 모든 데이터는 기업 채용 동향에 대한 데이터를 제공하는 Revealera.com에서 제공한 것입니다. Upwork의 채용공고 데이터는 모두 RSS 피드 형태로도 공개되어 있으므로 누구나 쉽게 분석할 수 있습니다.
  • 왜 대기업이 아닌 프리랜서 직업을 분석하는가?

    • 첫째, 특정 직업에 대한 AI의 영향은 프리랜스 시장에서 먼저 나타날 가능성이 높으며, 대기업은 AI 도구 채택에 훨씬 더 느릴 것이라는 예상 때문
    • 둘째, 최근 Upwork 수익 보고서에 따르면 기술 분야의 해고가 프리랜스 시장에 큰 영향을 주지 않으며, 최근 분기에 연간 대비 수익이 14% 증가했다고 밝혀짐

가장 큰 감소를 보인 직업 카테고리

  • Upwork에서 가장 인기 있는 12개 직업 카테고리를 분석한 결과, ChatGPT 출시 이후 대부분의 직업 카테고리에서 직업 수가 증가함
  • 그러나 글쓰기, 번역, 고객 서비스 직종에서는 큰 감소를 보임
    • 글쓰기 직종은 33% 감소, 번역 직종은 19% 감소, 고객 서비스 직종은 16% 감소

가장 영향을 덜 받은 직업 카테고리

가장 영향을 덜 받은 직업 카테고리

  • 글쓰기, 번역, 고객 서비스를 제외한 다른 대부분의 직업 카테고리에서는 부정적인 영향을 받지 않았으며, 실제로 직업 수가 증가함
    • ChatGPT 출시 이후, 비디오 편집/제작 직종은 39% 증가, 그래픽 디자인 직종은 8% 증가, 웹 디자인 직종은 10% 증가
    • 소프트웨어 개발 직종도 증가하여, 백엔드 개발 직종은 6% 증가, 프론트엔드/웹 개발 직종은 4% 증가

분석 결과에 대한 해석

  • ChatGPT와 같은 생성 AI 도구는 이미 많은 글쓰기 작업을 대체할 만큼 충분히 좋음. 하지만 비디오와 이미지 생성과 같은 다른 직업에는 아직 완벽하지 않음
  • 사용자가 이러한 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고, 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 이해하는 데 시간이 걸릴 것
  • 글쓰기 직업 수가 감소하기 시작한 것은 ChatGPT 출시 직후가 아니라, 출시 후 거의 10개월이 지난 8월부터 감소 속도가 가속화

시간당 급여가 가장 크게 감소한 직업 카테고리

시간당 급여가 가장 크게 감소한 직업 카테고리

  • 직업별 볼륨 감소와 급여 감소 사이에 상관관계가 있는지에 대한 직접적인 데이터는 없으나, 직업 게시물에 명시된 예상 시간당 급여 범위를 분석함으로써 프리랜서가 실제로 받은 급여에 대한 대략적인 추정을 시도함
  • 번역 직종의 시간당 급여가 20% 이상 감소하면서 가장 큰 타격을 받았으며, 비디오 편집/제작 및 시장 조사 직종이 그 뒤를 이음
  • 그래픽 디자인과 웹 디자인 직종은 가장 탄력적임. 이 두 분야는 볼륨뿐만 아니라 시간당 급여도 약간 증가함

분석 결과에서의 교훈

  • 이 데이터에서 확실한 결론을 내리기는 어렵지만, 급여 변화의 많은 부분이 정상적인 계절적 변동일 수 있음
  • 그러나 그래픽 디자인 + 웹 디자인 직종이 여전히 수요가 있고, 아직 AI 도구에 의해 대체되지 않고 있음을 알 수 있음

DALL-E와 MidJourney와 같은 도구들은 일정 수준의 지식과 창의력이 필요하며, AI 이미지 생성 분야의 전문가를 명시적으로 찾는 일부 직업 게시물에서 이를 확인할 수 있음 #1
DALL-E와 MidJourney와 같은 도구들은 일정 수준의 지식과 창의력이 필요하며, AI 이미지 생성 분야의 전문가를 명시적으로 찾는 일부 직업 게시물에서 이를 확인할 수 있음 #2

  • DALL-E와 MidJourney와 같은 도구들은 일정 수준의 지식과 창의력이 필요하며, AI 이미지 생성 분야의 전문가를 명시적으로 찾는 일부 직업 게시물에서 이를 확인할 수 있음
  • AI 도구로 시각적으로 인상적인 이미지를 생성하는 것은 좋은 프롬프트 구성 방법, 프롬프트 조정 방법을 아는 것뿐만 아니라 많은 시행착오를 필요로 함

직업 게시물이 가장 크게 증가한 AI 기술

직업 게시물이 가장 크게 증가한 AI 기술 - 데이터 라벨링

직업 게시물이 가장 크게 증가한 AI 기술 - 머신러닝

  • AI로 인해 수요가 감소하는 직업이 있는 반면, 실제로 수요가 증가하고 있는 직업도 있음
  • 데이터 주석/라벨링 직업과 기계 학습 직업에 대한 초기 증가 추세가 있을 것이라는 가정과 달리, 데이터 주석 직업은 지난 10개월 동안 상당히 평평한 추세를 보였으며, 기계 학습 직업의 수는 ChatGPT 출시 이후 오히려 소폭 감소함

수요가 증가하는 AI 관련 직업

  • 기업들이 Upwork 외부에서 더 많은 기계 학습 엔지니어를 채용할 수도 있으나, 세계 최대 기업에서조차 기계 학습에 대한 수요가 눈에 띄게 증가하지는 않음
  • 반면, AI 콘텐츠 생성, AI 에이전트 개발, OpenAI/ChatGPT API 통합, AI 앱 개발 같은 일이 인기를 끌고 있으며, 가장 주목할 만한 사용 사례는 챗봇 개발임
  • ChatGPT와 OpenAI API 출시 이후 챗봇 관련 직업 게시물이 2000% 폭발적으로 증가함

분석에서의 교훈

  • 대다수의 기업들이 자체 LLM 모델을 개발하거나 많은 양의 훈련 데이터로 조정하는 등 화려한 작업을 하는 것이 아님
  • OpenAI의 API를 기존 제품에 통합하고, 고객 서비스 에이전트를 대체할 챗봇을 개발하는 것에서 큰 수요가 있음

결론

AI 기술별 언급 횟수 추이

  • ChatGPT 출시 이후 글쓰기, 고객 서비스, 번역 직종의 눈에 띄는 감소가 관찰됨
  • 웹 디자인, 그래픽 디자인, 소프트웨어 개발, 비디오 제작 직종은 가장 탄력적이었으며, 수요 감소는 없었고 심지어 증가하기도 함
  • 이러한 사용 사례에 대해 AI 도구가 아직 충분히 좋지 않거나 일반 대중이 그것들을 효과적으로 사용하는 방법을 아직 배우지 못했는지 여부는 아직 불분명함
  • 현재 대다수의 기업들은 자체 LLM을 훈련시키거나 미세 조정하는 데 집중하지 않고 있음을, 데이터 주석 또는 기계 학습 직종의 증가가 없는 것으로 볼 수 있음
  • 현재 AI의 가장 인기 있는 사용 사례는 챗봇 개발에 있음

Hacker News 의견

  • 요약: 글쓰기 관련 일은 많이 증가했으나, 번역과 고객 서비스 관련 일은 약간 감소함.
    • 프리랜싱 사이트에서의 고객 서비스는 낮은 품질을 의미함.
    • 고객 서비스를 위한 LLM(Large Language Models)은 여전히 만족스럽지 못한 성능을 보임.
  • 업워크(Upwork)에서 일을 얻는 개인의 경험:
    • 대부분의 클라이언트는 챗봇 에이전트 요구 사항을 충족시키기 위해 새로운 LLM을 미세 조정할 필요가 있다고 생각함.
    • 소프트웨어 엔지니어로서, 기계 학습 엔지니어가 아님에도 LLM 미세 조정 작업을 수행함.
    • 실제로 클라이언트들은 최신 기술에 근접한 LLM, 적절한 시스템 프롬프트, 몇 가지 기능/도구 호출 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation)만 필요함.
    • SOTA(State of the Art) LLM은 일반적인 목적으로 사용되며, LLM 미세 조정은 프로젝트의 3단계로, 속도나 비용을 개선하거나 성능을 10% 향상시키기 위한 것임.
    • LLM 미세 조정에는 기계 학습 지식이 필수적이지 않으며, 데이터셋 형식과 프롬프트 엔지니어링에 대한 이해만 필요함.
  • 프리랜싱 사이트의 통계에 대한 비판적 관점:
    • 단일 프리랜싱 사이트의 통계에 기반한 기사로, 전체 시장 데이터의 일부만을 대표함.
    • Upwork 외의 일반 시장 추세를 보고하는 것처럼 들림.
    • 데이터 제공 회사인 Revealera의 공동 창립자가 기사 작성자임을 밝히지 않음.
    • 업워크에서 새로운 일자리 광고를 조사한 결과, 클라이언트의 고용률이 0에서 70% 사이임을 발견함.
  • 그래픽 디자인 일자리 증가에 대한 의문:
    • 그래픽 디자인 일자리가 8% 증가했다는 정보는 이전 연도와 비교하지 않고서는 의미가 없음.
  • AI 외의 다른 요인들에 대한 호기심:
    • 데이터는 AI와 관련이 있지만, AI가 원인인지에 대한 확신이 없음.
    • 고객 서비스 숫자에 대해 놀랐으며, LLM이 이전 솔루션보다 인간으로의 문제 상승을 줄이는 데 더 효과적인지, 아니면 경제 상황 등 다른 요인들 때문인지 의문임.
  • Midjourney, Stable Diffusion, DallE에 대한 평가:
    • 특정한 것을 염두에 두지 않고 특정 구성 요소가 없는 주제일 경우에는 이러한 AI 도구들이 유용함.
    • 일관되게 좋은 결과를 원하는 상황에서는 여전히 그래픽 디자인 기술이 필요함.
  • NVidia의 AI 간호사 발표:
    • NVidia가 AI 기반의 간호사를 발표하여 건강 관련 조언을 제공함.
  • 생성 AI 도구에 대한 비판:
    • 생성 AI 도구가 많은 글쓰기 작업을 대체할 만큼 충분히 좋다고 하지만, 실제로는 의미 없는 내용이 인터넷을 덮고 있음.
  • 소프트웨어 엔지니어 수요에 대한 AI의 영향:
    • AI가 소프트웨어 엔지니어 수요에 미치는 영향에 대한 최근 관련 기사 링크 제공.
  • AI가 아직 낮은 수준의 예술가를 대체할 수 없음:
    • 현재 비즈니스에서 만화/코믹 이미지가 필요했으나 AI 도구로는 만족스러운 결과를 얻지 못함.
    • Fiverr에서 인도네시아의 만화가를 고용하여 24시간 내에 훌륭한 결과물을 받음.
    • 그래픽 작업에는 여전히 저렴한 개발 도상국의 예술가를 사용할 계획임.
  • 비디오 편집 일자리와 가격 증가에 대한 추측:
    • AI 비디오 도구를 사용하여 비디오를 추가하는 사람들이 증가함에 따라 비디오에 대한 수요가 증가함.
    • 비디오 제작의 진입 장벽이 낮아져 더 많은 사람들이 비디오를 원하고, 시작은 하지만 도움이 필요함.

원문

출처 / GeekNews


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