글 소개
- 인간 지능이 하락 중이라는 연구와 함께, AI 의존이 인지 능력 저하를 초래할 수 있다는 우려가 제기됨
- 기억력, 비판적 사고, 창의성 등이 AI로 인해 약화될 수 있다는 측정 가능한 증거가 늘고 있음
- 특히 GenAI는 인간의 사고를 대체하며 비판적 판단력과 문제 해결력을 약화시킬 수 있음
- AI 의존도가 높은 세대일수록 창의성과 사고의 다양성 감소 가능성이 존재함
- AI 시대의 교육은 “AI가 할 수 없는 인간적인 능력”을 능동적으로 훈련해야 할 필요성을 강조함
‘AI가 우리를 위해 무엇을 할 수 있을까’가 아닌, ‘우리에게 무엇을 하고 있는가’를 물어야 할 때
AI가 인간 지능을 약화시키고 있을까?
- 종이와 연필만으로 작문하던 시절과 달리, 오늘날 대부분의 사람은 ChatGPT, Google Gemini, Siri 등을 통해 정보를 즉시 얻음
- 이러한 인지적 업무의 외주화(cognitive offloading) 는 이제 당연시되고 있음
- 하지만 인간 지능이 실제로 저하 중이라는 연구 결과가 늘어나면서, AI의 역할에 대한 우려가 커지고 있음
1. Flynn 효과의 역전: 지능 저하의 징후
- Flynn 효과: 1930년 이후 전 세계적으로 평균 IQ가 상승해 온 현상
- 그러나 최근 몇십 년간 이 효과가 둔화 또는 역전되고 있음
- 영국: 1980~2008년 사이 14세 평균 IQ가 2점 이상 감소
- PISA 시험: 수학, 읽기, 과학 점수 전 세계적으로 하락 추세
- 원인은 복합적이며, AI만으로 단정하기는 어려움
- 영양 상태, 교육 수준, 오염, 기술 사용, 팬데믹 등 다양한 요인이 작용
2. 측정 가능한 인지 능력 저하
- 기억력, 문제 해결 능력, 비판적 사고 등에서 AI 의존이 부정적 영향을 미칠 수 있음
- 예: AI에 기억 관련 작업을 맡기면 개인의 기억력 약화 가능성
연구 사례:
- Michael Gerlich (SBS Swiss Business School)
- 666명의 영국 사용자 분석
- AI 의존도가 높은 젊은층일수록 비판적 사고 능력이 낮게 나타남
- Microsoft & Carnegie Mellon 공동 연구
- GenAI를 자주 사용하는 전문가들 조사
- 생산성은 향상되나, 문제 해결 능력과 독립적 사고력은 감소
“정보가 손끝에 있지만, 아무것도 배우지 않는 느낌이다” – 연구 참여자 코멘트
3. 정보 제공 중심 환경과 사고 능력의 침식
- SNS와 AI 알고리듬은 인지적 노력 없이 정보만 제공하는 환경을 만듦
- 사람들은 정보를 스스로 사고하지 않고 그대로 수용하게 됨
- 비판적 사고는 훈련 없이는 유지되기 어려운 능력
4. 창의성은 어떻게 변하는가?
- AI는 개별 사용자에겐 더 많은 아이디어 생성 도움이 되지만,
- 전반적 다양성은 낮아져, 혁신적 사고가 줄어들 수 있음
Sternberg의 우려:
“GenAI는 기존 아이디어의 재조합에는 능하지만, 패러다임 전환 같은 창조는 기대하기 어려움”
5. AI 사용 방식의 차이: 세대 간 영향
- Marko Müller (University of Ulm) 연구:
- SNS를 능동적으로 사용하는 젊은 세대는 창의성 증가 효과
- 수동적으로 소비하는 중장년층은 오히려 창의성 저하
- AI 사용 방식이 인지 능력에 큰 차이를 유발할 수 있음
6. AI가 주는 보상의 부재
- AI가 제공하는 해답은 뇌 보상 시스템을 자극하지 않음
- 인간이 스스로 문제 해결할 때 느끼는 '통찰의 쾌감'은
- 학습, 창의성, 리스크 감수성에 긍정적 영향
- AI의 결과물은 이러한 뇌 반응을 유발하지 않음
→ 장기적 두뇌 발달에 어떤 영향을 미칠지 미지수
7. 미래 인지 건강에 대한 잠재적 영향
- 제2외국어 학습은 치매 발병을 4년 이상 지연시킨다는 연구 존재
- 하지만 AI 번역 도구 사용 증가로 외국어 학습 기피 현상 증가 중
- 장기적 뇌 건강 유지에 AI 사용이 악영향일 수 있음
결론: 인간을 더 인간답게 훈련할 필요
- Sternberg: “AI가 우리에게 해주는 것보다, 우리에게 무엇을 하고 있는가를 물어야 함”
- Gerlich: 비판적 사고, 직관, 창의성 등 인간만의 능력을 키워야 함
- 기술 기업은 이 문제를 해결하지 않을 것이며, 교육 체계가 개입해야 함
“AI는 사라지지 않는다. 우리는 AI와 상호작용하는 법을 배워야 한다”
그러지 않으면 우리 자신뿐만 아니라 인간의 인지 능력까지도 무의미해질 수 있음
Hacker News 의견
- 도구는 조상들의 손재주를 대체했음. 교통수단과 엘리베이터는 평균적인 체력 수준을 낮췄음. 계산기는 복잡한 수학을 할 수 있는 능력을 줄였음. 맞춤법 및 문법 검사기는 올바른 문장을 구성하는 능력을 감소시켰음. 비디오는 긴 형식의 콘텐츠를 읽거나 흡수하려는 욕구를 줄였음
- 대부분의 사람들은 제공된 가장 쉬운 길을 택함. 이러한 도구들은 우리의 사고 과정을 직접적으로 변화시키지 않지만, 이제 도구들이 "생각"하기 시작함. 이는 평균적인 사람에게 구별할 수 없는 수준임
- 도구가 제공하는 정보가 항상 진실이 아닐 수도 있음
- 맞춤법 검사기를 사용했음에도 불구하고 여전히 맞춤법을 틀림
- AI는 직접적, 간접적으로 지능 향상에 도움을 줌
- 질문에 즉각적으로 답변해 주고, 학습 자료를 쉽게 찾을 수 있게 해줌
- 학습 자산을 쉽게 생성할 수 있게 해줌
- 도구로서 사용 방법에 따라 다름. 일반 사용자의 연구 능력을 파괴할 수 있지만, 파워 유저에게는 지능 가속기 역할을 함
- 비판적 사고와 LLM에 대한 이해는 중요함. 교육받은 사람들에게는 지능을 증대시킴
- 비기술적 사용자에게는 ChatGPT가 친구처럼 느껴질 수 있음
- 기술은 좋지만, 인간 이름을 주지 않는 것만으로는 충분하지 않음
- "원시 모드"로 전환할 수 있는 버튼이 필요함
- AI는 문제를 일으킬 수 있지만, 우리의 능력을 확장하는 도구로 작용함
- 소크라테스는 글쓰기가 기억력을 약화시킨다고 주장했음
- 새로운 기술이나 기술에는 비용이 따름. 우리가 무엇을 포기하고 있는지 인식해야 함
- ChatGPT와 같은 대형 언어 모델은 삶에 큰 영향을 미침
- 과거에는 논리적 순서에 대해 더 많이 생각했지만, 이제는 생각 과정이 줄어듦
- 학생들에게도 큰 영향을 미칠 것임
- 계산기는 빠른 정신 산수를 방해했지만, 여전히 계산은 가능함
- LLM은 단순한 계산을 넘어 사고를 도와줌
- 편안한 직업을 얻는 것과 관련이 있음
- 시간이 지나면 능력이 쇠퇴하고, 직업을 잃으면 더 활동적인 역할을 잘 수행할 수 없을 것이라는 두려움이 생김
- LLM이 더 능력 있어질수록 사람들은 점점 더 의존하게 될 것임
- 지식의 즉각적인 접근은 인내심을 줄이고 회복력을 감소시킬 수 있음
- 그러나 새로운 관심 분야를 탐구하는 데 도움을 줌
- 24시간 멘토와 사고 파트너를 가진 것과 같음
- 책이 서사시를 암기하는 능력을 약화시킨 것처럼, 새로운 기술도 우리의 능력을 변화시킴
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원문
출처 / GeekNews
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