[GN] GPTCache - LLM 질의에 대한 답변을 캐싱하는 라이브러리

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GeekNews 의 xguru 님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다. :smiley_cat:

소개

  • LLM의 답변을 캐시하여 조직의 LLM 비용을 줄이고 답변 속도를 빠르게
  • 시맨틱 캐싱 전략을 통해서 비슷하거나 관련된 질의를 찾아서 캐시 히트율을 높임
    • 임베딩 알고리듬을 통해 질의를 임베딩으로 변환하고 벡터 스토어를 통하여 이 임베팅에 대한 연관 검색을 수행
  • LLM Adapter : OpenAI ChatGPT 및 LangChain 지원 (Bard/Anthropic/LLaMA 등도 지원 예정)
  • MultiModal Adapter : OpenAI Image Create, OpenAI Audio Transribe, HuggingFace Stable Diffusion
  • Embedding Generator : OpenAI, ONNX, HuggingFace, Cohere, fastText, SentenceTransformers
  • Cache Storage : SQLite, PostgreSQL, MySQL, SQLServer,..
  • Vector Store : Mulvus, Zilliz Cloud, FAISS, Hnswlib
  • Cache Manager : LRU, FIFO

원문

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GitHub 저장소

https://github.com/zilliztech/GPTCache

문서 사이트

https://gptcache.readthedocs.io/en/latest/

출처 / GeekNews