[GN] Lag-Llama - 시계열 예측을 위한 첫번째 오픈소스 파운데이션 모델

[9bow (박정환)]

GeekNews의 xguru님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다.

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소개

Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting

• 비전과 언어 측면에서는 기초 모델이 잘 확립되어 있지만 시계열 예측은 뒤처져 있으며 여전히 데이터 집합별 모델에 의존
• 여러 도메인의 대규모 시계열 데이터 코퍼스에 대해 사전 학습
• 다양한 다운스트림 데이터 세트에 대한 강력한 제로 샷 일반화 기능을 보임
• 알지 못했던 데이터셋의 작은 부분만으로 미세조정을 하더라도 기존의 딥러닝 접근 방식을 능가하는 최첨단 성능을 보임

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트위터 소개 글

https://twitter.com/arjunashok37/status/1755261111233114165

HuggingFace

time-series-foundation-models/Lag-Llama · Hugging Face

Colab 데모 코드

Google Colab

GitHub 저장소

https://github.com/time-series-foundation-models/lag-llama

논문

lag-llama.pdf

출처 / GeekNews

Lag-llama - 시계열 예측을 위한 첫번째 오픈소스 파운데이션 모델 | GeekNews