[GN] Neural Networks : Zero to Hero - 신경망 개발을 밑바닥 부터 코딩하며 배우기

GeekNews 의 xguru님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다. ^^

[소개 글]

  • Tesla의 AI 총괄이었던 Andrej Karpathy가 만드는 신경망 개발 코스
  • 역전파(backpropagation)의 기본부터 시작해서 최신 GPT같은 딥신경망까지 개발
  • 언어모델은 딥러닝을 배우기에 좋음. 나중에 컴퓨터 비전 같은 곳으로 확장해 가더라도 대부분의 학습내용이 즉시 적용 가능

Syllabus

  • (2h25m) The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd
  • (1h57m) The spelled-out intro to language modeling: building makemore
  • (1h15m) Building makemore Part 2: MLP
  • (1h55m) Building makemore Part 3: Activations & Gradients, BatchNorm
  • (1h55m) Building makemore Part 4: Becoming a Backprop Ninja
  • (56m) Building makemore Part 5: Building a WaveNet
  • (1h56m) Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.

[원문]

https://karpathy.ai/zero-to-hero.html

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[출처/GeekNews]

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