[GN] OpenAI, DevDay에서 새로운 모델 및 개발자 제품 공개

9bow · 11월 8, 2023, 6:41오전

GeekNews의 xguru님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다.

소개

128K 문맥 창을 지원하는 GPT-4 Turbo 모델, Vision이 포함된 GPT-4 API, Assistant API, DALL-E 3 API, 새로운 GPT-3.5 Turbo 등 공개.
GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo

128K 문맥 창(Context Window)을 지원하며, 2023년 4월 기준 데이터로 훈련됨.
GPT-4 대비 입력 토큰은 3배, 출력 토큰은 2배 저렴함.
특정 형식으로 응답하는 지침을 더 잘 따르며, JSON 응답이 보장되는 JSON 모드도
있음.
seed 기반으로 재현할 수 있는 출력을 지원하며 출력에 대한 로그 확률을 반환하는 기능을 추가할 예정.
GPT-3.5 Turbo도 같이 업데이트됨.
Assistants API
- 코드 인터프리터, 검색, 함수 호출 기능을 가진 특수 목적 AI.
- 스레드 기반으로 상태를 관리하여 무한히 긴 내용도 처리 가능.
- 코드 인터프리터 - 샌드박스 환경에서 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있음.
- 검색 - 사용자가 제공한 문서 등 모델 외부의 지식으로 내용을 검색하고 응답.
- 함수 호출 - 사용자가 정의한 함수를 적절하게 호출하고, 응답을 결과에 포함할 수 있음.

그 외 신규 API
- GPT-4 Turbo에 이미지를 인식하는 기능이 추가됨,
- DALL-E 3가 API로 출시되었으며, 이미지 생성당 0.04 달러.
- TTS API가 추가됨.

모델 커스터마이징
- GPT-4 미세 조정 모델이 실험적 액세스로 출시될 예정.
- 거대 조직을 위해 사용자 정의 모델을 제작하기 위한 맞춤형 모델 서비스 제공.
  - 수십억 토큰 이상의 독점 데이터 세트를 통한 훈련 등.
가격 인하
- GPT-4 Turbo 128K는 입력 토큰당 0.01 달러, 출력 토큰당 0.03 달러.
  - 기존에 비해 입력 토큰은 3배, 출력 토큰은 2배 저렴해짐.
- GPT-3.5 Turbo 16K는 입력 토큰당 0.001 달러, 출력 토큰당 0.002 달러에 제공.
  - 기존에 비해 입력 토큰은 3배, 출력 토큰은 2배 저렴해졌으며, 4K 모델에 비해서도 입력 토큰인 33% 저렴해짐.
- GPT-3.5 Turbo의 미세 조정 모델은 입력 토큰당 0.003 달러, 출력 토큰당 0.006 달러에 제공.
  - 기존에 비해 입력 토큰은 4배, 출력 토큰은 2.7배 저렴해짐.

원문

출처 / GeekNews

9bow · 11월 8, 2023, 7:02오전

이 글은 GPT 모델로 자동 요약한 설명으로, 잘못된 내용이 있을 수 있으니 원문을 참고해주세요!
읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다!

OpenAI DevDay 발표 요약

새로운 GPT-4 Turbo 및 개발자 제품 발표 (New GPT-4 Turbo and Developer Products Announced)

OpenAI는 DevDay에서 다양한 새로운 기능과 개선 사항을 발표했으며, 많은 부분에서 가격을 인하했습니다. 주요 발표 내용은 다음과 같습니다:

더욱 향상된 기능을 갖춘 새로운 GPT-4 Turbo 모델을 선보였으며, 128K 컨텍스트 창을 지원하고 가격이 더 저렴합니다.
개발자가 자체 보조 AI 앱을 쉽게 구축할 수 있도록 돕는 새로운 Assistants API를 출시했습니다.
플랫폼에 새로운 멀티모달 기능을 추가했습니다. 여기에는 비전, 이미지 생성(DALL·E 3), 텍스트-투-스피치(TTS)가 포함됩니다.
이러한 새로운 기능은 OpenAI 고객들에게 PT 오후 1시부터 순차적으로 제공될 예정입니다.

기능 호출 및 지시 사항 개선 (Function Calling and Instruction Following Improvements)

GPT-4 Turbo는 앱의 기능이나 외부 API를 모델에 설명하고, 모델이 JSON 객체를 출력하여 해당 기능을 호출하도록 하는 기능 호출 기능을 개선했습니다.

또한 JSON 모드를 지원하여 모델이 유효한 JSON으로 응답하도록 합니다.
새로운 seed 파라미터를 통해 재생산 가능한 출력을 제공하여 디버깅, 단위 테스트 등에 유용합니다.
가까운 미래에 GPT-4 Turbo와 GPT-3.5 Turbo가 생성하는 가장 가능성 있는 출력 토큰의 로그 확률을 반환하는 기능을 출시할 예정입니다.

Assistants API, 검색, 및 코드 해석기 (Assistants API, Retrieval, and Code Interpreter)

OpenAI는 개발자가 자체 애플리케이션 내에서 에이전트와 같은 경험을 구축할 수 있도록 돕는 Assistants API를 출시했습니다.

이 API는 코딩 보조, AI 기반 휴가 계획기 등 다양한 용도로 사용될 수 있습니다.
개발자들은 이제 OpenAI의 Assistants playground를 통해 코드를 작성하지 않고도 고품질의 보조기를 만들 수 있습니다.

새로운 모달리티와 API (New Modalities in the API)

GPT-4 Turbo는 이미지를 입력으로 받아들여 사진의 캡션 생성, 실세계 이미지 분석 등의 사용 사례를 가능하게 합니다.

DALL·E 3을 통해 개발자는 직접적으로 앱과 제품에 이미지를 통합할 수 있습니다.
새로운 TTS 모델을 통해 개발자는 텍스트로부터 고품질의 음성을 생성할 수 있습니다.

모델 맞춤화 (Model Customization)

OpenAI는 GPT-4의 세밀한 조정을 위한 실험적 접근 프로그램을 만들고 있으며, GPT-4 조정이 GPT-3.5 조정에 비해 의미 있는 개선을 달성하기 위해서는 더 많은 작업이 필요함을 발견했습니다. 특정 도메인에 대한 맞춤형 GPT-4 트레이닝을 위해 Custom Models 프로그램도 시작합니다.

가격 인하 및 상한 요율 증가 (Lower Prices and Higher Rate Limits)

OpenAI는 개발자에게 절감된 비용을 전달하기 위해 플랫폼 전반에 걸쳐 여러 가격을 인하했습니다. 모든 유료 GPT-4 고객을 위한 토큰 사용량 제한이 두 배로 증가되었습니다.

더 읽어보기

OpenAI DevDay 발표 자세히 보기

OpenAI DevDay에서 발표된 새로운 모델과 개발자 제품에 대한 자세한 내용을 제공합니다.

GPT-4 Turbo 및 기타 모델 가격 인하 자세히 보기

OpenAI의 텍스트-투-스피치 API 가이드 및 가격 인하에 대한 정보를 제공합니다.

Text-to-Speech 가이드

개발자가 OpenAI의 텍스트-투-스피치 기능을 사용하는 방법에 대한 안내를 제공합니다.

Whisper large-v3

언어에 걸쳐 성능이 향상된 새로운 자동 음성 인식 모델에 대한 정보를 제공합니다.

Consistency Decoder

Stable Diffusion VAE 디코더의 대체품으로 이미지 품질 개선에 대한 정보를 제공합니다.

https://github.com/openai/consistency

소개

원문