Perplexica - AI 기반의 검색엔진. Perplexity AI의 오픈소스 대체제
소개
- 인터넷 깊숙이 들어가 답을 찾아주는 AI 기반 검색엔진
- Perplexity AI에서 영감을 받아, 웹을 검색할 뿐만 아니라 사용자의 질문을 이해함
- 유사성 검색 및 임베딩을 사용하여 결과를 구체화하고 출처가 인용된 명확한 답변을 제공
- SearxNG를 사용하여 완전한 오픈소스를 유지
기능
https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica/raw/master/.assets/perplexica-preview.gif
- 로컬 LLM들 사용 : Ollama를 이용하여 Llama3 나 Mixtral 등을 이용
- 2개의 메인 모드
- Copilot Mode: 더 관련성 높은 인터넷 소스를 찾기 위해 다양한 쿼리를 생성하여 검색을 향상. 상위 검색 결과를 방문하여 페이지에서 직접 사용자의 검색어와 관련된 소스를 찾음
- Normal Mode: 쿼리를 처리하고 웹 검색을 수행
- Focus 모드 : 특정 유형의 질문에 더 잘 답할 수 있는 특수 모드. 현재 6가지
- All Mode: 전체 웹을 검색하여 최상의 결과 찾기
- Writing Assistant Mode: 웹 검색이 필요 없는 글쓰기 작업에 유용
- Academic Search Mode: 학술 연구에 적합한 기사와 논문을 찾음
- YouTube Search Mode: 검색 쿼리를 기반으로 YouTube 동영상을 찾음
- Wolfram Alpha Search Mode: Wolfram Alpha를 사용하여 계산 또는 데이터 분석이 필요한 쿼리에 대한 답변을 제공
- Reddit Search Mode: Reddit에서 검색어와 관련된 토론 및 의견을 검색
- 최신 정보 :
- 일부 검색 도구는 크롤링 봇의 데이터를 사용하여 임베딩으로 변환하고 색인에 저장하기 때문에 오래된 정보를 제공할 수 있음
- 이와 달리 Perplexica는 메타검색 엔진인 SearxNG를 사용하여 결과를 가져와 순위를 재조정하고 가장 관련성이 높은 소스를 가져와서 매일 데이터를 업데이트하는 번거로움 없이 항상 최신 정보를 얻을 수 있음
원문
https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
출처 / GeekNews
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