GeekNews의 xguru님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다. 
Stability AI 팀은 텍스트-이미지 생성 모델의 진화의 다음 단계인 SDXL 1.0을 오픈 모델로 출시하게 되어 자랑스럽게 생각합니다. SDXL 0.9의 제한적이고 연구 전용 출시를 이어, SDXL의 전체 버전은 세계 최고의 오픈 이미지 생성 모델로 개선되었습니다.
SDXL 1.0은 Stability AI의 주요 이미지 모델이며, 이미지 생성을 위한 최고의 오픈 모델입니다. 우리는 다양한 다른 모델들과 비교해 보았고, 결과적으로 사람들은 다른 오픈 모델보다 SDXL 1.0에 의해 생성된 이미지를 선호한다는 결론을 내렸습니다. 이 연구 결과는 우리의 디스코드에서 실험적인 모델들의 세대에서 캡처된 수주간의 선호 데이터와 외부 테스트에서 얻어진 것입니다.
SDXL은 사실상 모든 예술 스타일에서 고품질의 이미지를 생성하며, 사진 현실주의에 대한 최고의 오픈 모델입니다. 독특한 이미지는 모델에 의해 부여된 특정한 '느낌' 없이 프롬프트 될 수 있어 스타일의 절대적인 자유를 보장합니다. SDXL 1.0은 특히 선명하고 정확한 색상에 잘 조정되어 있으며, 그 전신보다 더 나은 대비, 조명, 그림자를 가지고 있습니다. 또한, SDXL은 이미지 모델이 렌더링하는 데 어려움을 겪는 개념들, 예를 들어 손과 텍스트 또는 공간적으로 배열된 구성(예: 배경에서 개를 쫓는 여성)을 생성할 수 있습니다.
SDXL은 복잡하고 세부적이며 미적으로 만족스러운 이미지를 생성하기 위해 몇 가지 단어만 필요로 합니다. 사용자들은 더 이상 '명작'과 같은 한정자 용어를 사용하여 고품질의 이미지를 얻을 필요가 없습니다. 또한, SDXL은 'The Red Square'(유명한 장소)와 'red square'(모양)와 같은 개념 사이의 차이를 이해할 수 있습니다.
SDXL 1.0은 오픈 액세스 이미지 모델 중 가장 큰 파라미터 수를 가지고 있으며, 3.5B 파라미터 기반 모델과 6.6B 파라미터 리파이너로 구성된 혁신적인 새로운 아키텍처를 기반으로 합니다. 전체 모델은 잠재 확산에 대한 전문가의 혼합 파이프라인으로 구성됩니다: 첫 번째 단계에서 기반 모델은 (잡음이 있는) 잠재변수를 생성하고, 이들은 최종 노이즈 제거 단계에 특화된 정제 모델로 더욱 처리됩니다. 참고로 기반 모델은 독립적인 모듈로서도 사용될 수 있습니다. 이 두 단계 아키텍처는 이미지 생성에 대한 견고한 접근 방식을 제공하며, 더욱 향상된 결과를 제공합니다.
Stability AI Blog: Stability AI의 블로그에서는 이 회사의 최신 연구와 발표에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 이 블로그를 통해 SDXL 1.0과 같은 최신 모델에 대한 추가적인 정보를 얻을 수 있습니다.
Stable Diffusion: 이 웹사이트는 Stability AI의 Stable Diffusion 기술에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 이 기술은 SDXL 1.0의 핵심 구성 요소이며, 이 웹사이트를 통해 이 기술에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있습니다.
Discord Community: 이 디스코드 커뮤니티는 Stability AI의 연구자들과 사용자들이 모여 서로의 작업을 공유하고 토론하는 곳입니다. 이 커뮤니티를 통해 SDXL 1.0과 같은 모델을 사용하는 다른 사람들의 경험을 들을 수 있습니다.
