ADK(Agent Development Kit) 소개
Google에서 AI 에이전트 개발을 위한 새로운 오픈 소스 Python 도구인 Agent Development Kit(ADK)를 공개했습니다. 이 도구는 코드 중심의 접근 방식을 통해 AI 에이전트의 구축, 평가 및 배포를 보다 유연하고 세밀하게 제어할 수 있도록 설계되었습니다.
AI 에이전트는 다양한 분야에서 활용되며, 그 중요성은 날로 증가하고 있습니다. 그러나 기존의 개발 도구들은 복잡한 설정이나 제한된 기능으로 인해 개발자들에게 불편함을 주는 경우가 많았습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Google은 ADK를 개발하여, 개발자들이 코드 중심으로 에이전트의 동작, 오케스트레이션 및 도구 사용을 직접 정의할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 로컬 환경부터 클라우드까지 어디서나 에이전트를 개발, 테스트 및 배포할 수 있는 유연성을 제공합니다.
ADK는 기존의 AI 에이전트 개발 도구들과 비교하여 몇 가지 차별화된 특징을 가지고 있습니다. 예를 들어, 기존 도구들은 주로 GUI 기반의 설정을 요구하거나 특정 플랫폼에 종속적인 경우가 많았습니다. 반면, ADK는 코드 중심의 개발 방식을 채택하여 개발자들이 Python 코드로 직접 에이전트의 동작을 정의할 수 있으며, Google Cloud 서비스와의 긴밀한 통합을 통해 클라우드 기반의 확장성 있는 배포를 지원합니다.
ADK의 주요 기능
- 코드 중심 개발: 에이전트의 동작, 도구 및 오케스트레이션 로직을 직접 Python 코드로 정의하여 최대한의 제어와 테스트 가능성을 제공합니다.
- 멀티 에이전트 아키텍처: 여러 전문화된 에이전트를 유연한 계층 구조로 구성하여 모듈화되고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
- 풍부한 도구 생태계: 사전 구축된 도구, 사용자 정의 Python 함수, API 사양 등을 활용하여 에이전트에 다양한 기능을 추가할 수 있습니다.
- 유연한 오케스트레이션: 예측 가능한 파이프라인을 위한 내장 에이전트를 사용하거나, LLM 기반의 동적 라우팅을 활용하여 적응형 동작을 구현할 수 있습니다.
- 통합 개발자 경험: CLI 및 시각적 웹 UI를 통해 로컬에서 개발, 테스트 및 디버깅을 간편하게 수행할 수 있습니다.
- 내장된 평가 기능: 응답 품질과 단계별 실행 경로를 평가하여 에이전트의 성능을 측정할 수 있습니다.
- 배포 준비 완료: 컨테이너화하여 어디서나 에이전트를 배포할 수 있으며, Vertex AI Agent Engine, Cloud Run 또는 Docker를 통해 확장 가능합니다.
- 네이티브 스트리밍 지원: 양방향 스트리밍(텍스트 및 오디오)을 지원하여 실시간 상호작용 경험을 구축할 수 있습니다.
- 상태, 메모리 및 아티팩트 관리: 단기 대화 컨텍스트 관리, 장기 메모리 구성, 파일 업로드/다운로드를 처리할 수 있습니다.
- 확장성: 콜백을 통해 에이전트의 동작을 깊이 있게 커스터마이즈하고, 타사 도구 및 서비스를 쉽게 통합할 수 있습니다.
라이선스
Google의 ADK 프로젝트는 Apache 2.0 라이선스 하에 공개 및 배포되고 있습니다.
Google의 Agent Development Kit (ADK) GitHub 저장소
ADK 문서 및 샘플 GitHub 저장소
ADK 공식 문서 사이트
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