Inflow: 브라우저 흐름을 끊지 않으면서 LLM을 호출할 수 있는 Chrome 확장(Extension)

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Inflow: 브라우저 흐름을 끊지 않으면서 LLM을 호출할 수 있는 Chrome 확장(Extension)
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Inflow 소개

Inflow는 사용자가 웹 브라우저에서 작업 중일 때, 별도의 단축키나 버튼 조작 없이 곧바로 대규모 언어 모델(LLM)을 불러와 대화할 수 있도록 설계된 크롬 확장 프로그램입니다. 기존의 AI 보조 도구들은 보통 입력창을 클릭하거나 특정 단축키를 눌러야 작동하지만, Inflow는 사용자가 아무 입력창도 선택하지 않은 상태에서 문장을 쓰기 시작하면 자동으로 오버레이 창이 열리면서 대화를 시작할 수 있습니다. 덕분에 검색, 문서 작성, 코드 확인 등 다양한 작업의 흐름을 끊지 않고 바로 AI와 상호작용할 수 있다는 점에서 큰 편의성을 제공합니다.

이 확장은 단순한 질문-응답 수준을 넘어, 사용자가 현재 보고 있는 웹페이지의 내용을 자동으로 맥락(Context)에 포함시켜 질문을 전달합니다. 예를 들어, 문서를 읽다가 “이 부분을 요약해줘”라고 입력하면 페이지 내용이 그대로 질문의 맥락으로 전달되므로 훨씬 자연스럽고 정확한 답변을 얻을 수 있습니다. 또한 OpenRouter, OpenAI, Google Gemini, Anthropic 등 다양한 API 제공자를 지원해 유연하게 활용할 수 있습니다.

개발자나 파워 유저들에게는 특히 매력적인 기능이 있습니다. Inflow는 입력 키 감지와 API 키 저장을 모두 로컬에서 처리하기 때문에 개인정보 보호 측면에서 안심할 수 있으며, 답변 또한 스트리밍 방식으로 제공되어 빠르고 자연스럽게 이어집니다. 단순한 브라우저 확장 이상의 실용적인 AI 도우미라 할 수 있습니다.

대표적인 유사 도구로는 ChatGPT 공식 브라우저 플러그인이나 Merlin 같은 AI 보조 확장이 있습니다. 하지만 이들 대부분은 특정 단축키 조합을 눌러야 실행되거나 별도의 UI를 거쳐야 합니다. Inflow는 입력 동작 자체를 바로 트리거로 사용한다는 점에서 사용성 측면에서 더 직관적입니다. 또한 현재 웹페이지의 테마 색상에 맞춰 UI를 자동 조정하는 기능은 다른 확장 프로그램에서는 보기 드문 특이점입니다. 즉, 단순히 AI 호출 기능만 제공하는 것이 아니라, 사용자의 작업 맥락과 시각적 흐름까지 고려한 경험을 제공한다는 점에서 차별화됩니다.

Inflow 설치 방법

Inflow는 아직 크롬 웹스토어에 정식 배포되지 않았기 때문에 개발자 모드에서 직접 설치해야 합니다.

  1. 먼저 OpenRouter, OpenAI, Gemini, Anthropic 등 지원되는 LLM Provider로부터 API 키를 발급받습니다.
  2. Chrome 브라우저의 확장 프로그램 설정에서 ‘개발자 모드’를 활성화합니다.
  3. “압축해제된 확장 프로그램 로드”를 선택한 뒤 Inflow 저장소 폴더를 불러옵니다.
  4. 확장 프로그램 아이콘을 클릭해 API 제공자와 키를 설정하면 준비 완료입니다.

사용 방법

설치 후에는 별다른 조작 없이 곧바로 사용할 수 있습니다:

  • 입력창이 선택되지 않은 상태에서 문장을 쓰기 시작하면 오버레이 채팅 창이 뜹니다.
  • 입력한 문장은 자동으로 질문 입력란에 채워지며, Enter 키를 누르면 즉시 전송됩니다.
  • 채팅 패널은 Esc 키나 빈 화면 클릭으로 닫을 수 있습니다.

이 과정에서 현재 페이지의 내용이 질문에 함께 전달되므로, 별도의 복사-붙여넣기 없이도 맥락 기반 대화를 이어갈 수 있습니다.

Inflow의 주요 기능

  • 맥락 기반 질의: 현재 웹페이지의 콘텐츠가 자동으로 포함되어 보다 풍부한 답변을 얻을 수 있습니다.
  • 적응형 UI: 접속 중인 웹사이트의 테마 색상에 따라 패널 색상이 변해 시각적 일관성을 유지합니다.
  • 스트리밍 응답: 답변이 한 번에 출력되지 않고 실시간으로 표시되어 대화 경험이 자연스럽습니다.
  • 다양한 API 지원: OpenRouter, OpenAI, Google Gemini, Anthropic뿐 아니라 OpenAI 호환 API 엔드포인트를 자유롭게 설정할 수 있습니다.
  • 프라이버시 강화: API 키는 로컬 기기에만 저장되며, 키 입력 감지도 로컬에서만 이루어져 외부 유출 우려가 없습니다.

:github: Inflow 프로젝트 GitHub 저장소



이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. :hugs:

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