InkSight 소개
디지털 노트는 내구성, 편집 가능성, 검색 용이성 등 여러 이점을 제공합니다. 그러나 많은 사람들이 여전히 전통적인 펜과 종이를 선호합니다. Google Research에서는 이러한 간극을 해소하기 위해 InkSight를 개발 및 공개했습니다.
InkSight는 필기된 노트의 사진을 디지털 잉크로 변환하는 시스템으로, Vision Transformer(ViT)와 mT5 인코더-디코더 아키텍처를 활용하여 필기된 텍스트의 사진을 디지털 잉크로 변환합니다. 이를 통해 사용자는 필기 노트를 검색 가능하고 편집 가능한 디지털 형식으로 바꿀 수 있습니다. 또한, 특별한 장비 없이도 다양한 필기 스타일과 배경을 처리할 수 있어, 전통적인 필기 노트를 디지털화하려는 분들에게 큰 도움이 될 것입니다.
기존의 필기 인식 기술은 주로 광학 문자 인식(OCR)에 의존하여 픽셀 기반의 텍스트 변환을 수행했습니다. 반면, InkSight는 ‘읽기’와 ‘쓰기’의 두 가지 학습을 결합하여, 필기체를 디지털 잉크로 변환하는 데 초점을 맞춥니다. 이를 통해 다양한 조명 조건, 복잡한 배경 등에서도 높은 정확도를 유지합니다.
InkSight의 주요 특징
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다양한 입력 처리: 다양한 필기 스타일과 배경을 처리할 수 있어, 현실 세계의 다양한 시나리오에 적용 가능합니다.
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고해상도 이미지 처리: 고해상도 입력 이미지를 효과적으로 처리하여, 전체 페이지의 필기 노트도 디지털화할 수 있습니다.
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멀티태스킹 학습: 읽기와 쓰기의 결합된 학습을 통해, 모델은 필기체를 더 정확하게 인식하고 변환할 수 있습니다.
라이선스
InkSight 프로젝트는 Apache-2.0 라이선스로 공개 및 배포되고 있습니다.
InkSight GitHub 저장소
Google Research 블로그
InkSight 사용 데모
InkSight 예시 코드 (Google Colab)
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