제이펍에서 추천 시스템을 처음 구축하는 사람부터 경험 많은 개발자까지 모두 활용할 수 있는 책이 출간되었습니다. 
이 책은 추천 시스템을 구축하는 데 필요한 모든 핵심 요소(데이터 수집, 문제 정의, 모델 선택, 평가, 배포)를 명확하고 체계적으로 설명합니다. 파이썬과 JAX를 포함한 실습 예제와 함께, 추천 시스템 분야에서 빠르게 변화하는 기술 동향과 MLOps 도구를 활용하는 방법을 제공함으로써 접근하기 어려웠던 상황을 해소할 수 있도록 도와주는 지침서가 될 것입니다. 
주요 내용
- 데이터 및 비즈니스 문제를 RecSys 문제로 전환하기
- RecSys 구축을 시작하기 위한 필수 데이터 파악하기
- RecSys 문제에 적합한 모델을 정하고, 이를 어떻게 평가해야 하는지 결정하기
- 모델을 구현하고, 훈련하고, 테스트하고, 배포하기
- 지표를 추적하여 시스템이 계획대로 작동하는지 확인하기
- 사용자, 제품, 비즈니스 사례를 파악하면서 시스템을 점진적으로 개선하기
추천사
"저자들은 대부분의 사람이 오랜 시간에 걸쳐 익히는 RecSys 개념을 명확한 코드 예제와 함께 알기 쉽게 소개하여 특별한 가치를 만들어냈습니다. 내가 추천 시스템을 처음 시작할 때 이 책이 있었다면 좋았을 것입니다." _이븐 올드리지(Even Oldridge), 엔비디아 추천 시스템 엔지니어링 디렉터
"이 책은 JAX로 추천 시스템을 이해하기 쉽게 설명하는, 제가 기다려온 책입니다. 여러분에게 필요한 것은 컴퓨터 한 대뿐입니다." _샤케드 자이클린스키(Shaked Zychlinski), 전 라이트릭스 추천 시스템 총괄
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