Kit: LLM 기반 개발자 도구, 에이전트, 워크플로우 생성이 가능한 Python 도구

kit 소개

Cased에서 공개한 Kit은 LLM을 기반으로 한 코드 리뷰 도구나 코드 생성기를 만들기 위해 코드로부터 문맥(Context)을 잘 정리하고 모델에게 제공하는 Python 기반 오픈소스 툴킷입니다. 단순히 코드를 탐색하거나 검색하는 것을 넘어, 코드의 구조를 파악하고 요약하며, 의미 기반 검색까지 가능한 도구입니다.

Kit은 Cased에서 제작한 Python 기반의 개발자 툴킷으로, 코드베이스를 깊이 있게 분석하고 이를 바탕으로 LLM과 연동되는 다양한 도구를 만들 수 있도록 설계되었습니다. 이 툴킷은 코드 리뷰어, 코드 생성기, IDE 확장기능, 코드 요약기 등 다양한 개발자 도구를 구축하는 데 필요한 핵심 기능들을 모듈형으로 제공합니다.

다음과 같은 핵심 과제를 해결하는 데 적합합니다:

  • 대규모 코드베이스를 빠르게 이해하고 탐색
  • 함수, 클래스 등 중요한 심볼 자동 추출
  • 의미 기반으로 코드 검색
  • 코드 조각을 적절히 분할하여 LLM 입력으로 제공
  • 함수 또는 클래스 단위로 요약을 생성하여 검색 가능하게 만들기

Kit은 LLM에게 “무엇을 보여줄 것인가?“라는 질문에 가장 정교한 답을 줄 수 있는 도구로, 기존의 도구들과 비교해볼 때, Kit은 코드 탐색, 의미 기반 검색, 자동 요약 생성, 코드 컨텍스트 생성 등을 하나의 통합된 파이프라인으로 제공합니다. 특히 tree-sitter 기반의 심볼 분석과 LLM 최적화를 위한 코드 청크 분할 기능은 다른 도구에서는 찾아보기 어려운 장점입니다.

Kit의 주요 기능

Kit이 제공하는 기능은 다음과 같습니다:

  • 코드베이스 탐색: 전체 디렉토리 구조 탐색(repo.get_file_tree()) 및 함수, 클래스, 변수 등 코드 구성요소 파악(repo.extract_symbols())

  • 심볼 및 문맥 분석: 특정 심볼이 사용된 위치 찾기(repo.find_symbol_usages()) 및 특정 라인 기준 코드 블록 추출(repo.extract_context_around_line())

  • 검색 기능: 정규식 포함 텍스트 검색(repo.search_text()) 및 의미 기반 인덱스(DocstringIndexer) 및 검색(SummarySearcher) 제공

  • 요약 기능: Summarizer로 파일, 함수, 클래스 단위 자연어 요약 생성 및 요약 결과를 인덱싱해 의도 기반 검색 가능

  • LLM 입력 최적화: LLM 입력에 맞게 코드 청크 분할(repo.chunk_file_by_lines(), chunk_file_by_symbols()) 및 검색 결과나 요약 정보로 적절한 컨텍스트 구성 가능

Kit 설치 및 사용 방법

pip 또는 GitHub 소스를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다.

설치 방법

# pip 설치
pip install cased-kit

# GitHub에서 직접 설치
git clone https://github.com/cased/kit.git
cd kit
uv venv .venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .

기본 사용 예시

from kit import Repository

# 로컬 코드베이스 불러오기
repo = Repository("/path/to/your/local/codebase")

# 파일 트리 출력
print(repo.get_file_tree())

# 특정 파일의 함수나 클래스 심볼 추출
print(repo.extract_symbols("src/main.py"))

라이선스

Kit 프로젝트는 MIT License로 공개 및 배포되고 있습니다. 상업적 이용을 포함한 자유로운 사용이 가능합니다.

:house: Kit 프로젝트 공식 사이트

:github: Kit 프로젝트 GitHub 저장소




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