Klarity: 생성 모델의 불확실성(Uncertainty) 분석 도구 (feat. Klara Labs)

Klarity 소개

Klarity는 생성형 모델의 출력(Generative Model Outputs)에서 불확실성(Uncertainty)을 분석하는 도구입니다. Kalrity는 확률적인 불확실성 분석(Raw Probability Analysis)뿐만 아니라, 의미적 유사성(Semantic Understanding)을 고려하여 보다 심층적인 분석을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 모델이 특정 예측을 얼마나 확신하고 있는지, 유사한 예측이 어떻게 그룹화되는지 등을 파악할 수 있습니다.

현재 Klarity는 :hugs: Hugging Face Transformers 라이브러리를 지원하며, :pytorch: PyTorch 지원도 예정되어 있습니다. Klarity가 제공하는 주요 기능들은 다음과 같습니다:

  • 이중 엔트로피 분석(Dual Entropy Analysis): 확률 기반 엔트로피와 의미적 유사성 기반 엔트로피를 결합하여 분석

  • 의미적 클러스터링(Semantic Clustering): 유사한 예측을 그룹화하여 모델의 의사결정 과정 이해

  • 구조화된 출력(Structured Output): JSON 형식으로 상세한 분석 결과 제공

  • AI 기반 분석(AI-powered Analysis): 별도의 분석 모델을 사용하여 인간이 이해할 수 있는 인사이트 제공


Kalrity는 다음 예시와 같은 구조화된 JSON(Structured JSON) 형태로 분석 결과를 제공하여 추가적인 후처리가 용이하며, 어떤 구간에서 모델의 불확실성이 높은지를 쉽게 파악할 수 있습니다:

{
    "uncertainty_points": [
        {
            "step": int,          # Generation step number
            "entropy": float,     # Entropy value at this step
            "options": string[],  # Top competing options
            "type": string       # Type of uncertainty
        }
    ],
    "high_confidence": [
        {
            "step": int,          # Generation step number
            "probability": float, # Token probability
            "token": string,     # Chosen token
            "context": string    # Contextual information
        }
    ],
    "risk_areas": [
        {
            "type": string,      # Type of risk identified
            "steps": int[],      # Affected steps
            "reasoning": string  # Explanation of the risk
        }
    ],
    "suggestions": [
        {
            "issue": string,     # Identified issue
            "improvement": string # Suggested improvement
        }
    ]
}

라이선스

Klarity 프로젝트는 Apache 2.0 License로 공개 및 배포되고 있습니다.

:house: Klarity를 개발한 Klara Labs 홈페이지

:github: Klarity GitHub 저장소




이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. :hugs:

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