Korvus 소개
Korvus는 PostgresML팀이 개발한 오픈소스 RAG 파이프라인입니다. RAG는 검색-증강 생성(Retrieval-Augmented Generation)의 약자로, 검색을 통해 관련 데이터를 찾아와 생성 모델에 입력하여 더 나은 결과를 생성하는 기술입니다. Korvus는 Postgre 위에 구축되어 있으며 Python, JavaScript, Rust와 같은 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. Korvus의 가장 큰 장점은 복잡한 RAG 작업을 단일 SQL 쿼리로 실행할 수 있다는 점입니다. 이는 외부 서비스와 API 호출의 필요성을 없애고, 지연 시간과 복잡성을 크게 줄여줍니다.
Korvus를 사용하려면 pgml 및 pgvector가 설치된 Postgres 데이터베이스가 필요합니다. 또한, Korvus는 기존의 RAG 솔루션과 비교하여 몇 가지 큰 차별점을 가지고 있습니다:
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Postgres-Native RAG: Postgres의 강력한 기능을 활용하여 복잡한 RAG 작업을 데이터베이스 내에서 직접 수행합니다. 이는 외부 서비스와 API 호출의 필요성을 없애고, 지연 시간과 복잡성을 크게 줄여줍니다.
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단일 쿼리 효율성: Korvus는 임베딩 생성부터 텍스트 생성까지의 전체 RAG 파이프라인을 단일 SQL 쿼리로 실행합니다. 이 "하나의 쿼리로 모든 것을 해결"하는 접근 방식은 아키텍처를 단순화하고 성능을 향상시킵니다.
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확장성 및 성능: Postgres를 기반으로 구축된 Korvus는 데이터가 증가함에 따라 뛰어난 확장성과 성능을 유지합니다.
주요 기능
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간소화된 아키텍처: 복잡한 서비스 지향 아키텍처를 단일 강력한 쿼리로 대체합니다.
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고성능: API 호출과 데이터 이동을 최소화하여 더 빠른 처리와 높은 신뢰성을 제공합니다.
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오픈소스: MIT License로 공개된 오픈소스 소프트웨어와 로컬 Docker에서 실행되는 모델로 개발자 경험을 개선합니다.
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다양한 언어 지원: Python, JavaScript, Rust, C 언어에서 Korvus를 사용할 수 있습니다.
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통합 파이프라인: 임베딩 생성, 벡터 검색, 재정렬, 텍스트 생성을 하나의 쿼리로 결합합니다.
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Postgres 기반: 효율적인 SQL 쿼리로 구동되는 Postgres 플랫폼의 안정성을 활용합니다.
라이센스
이 프로젝트는 MIT License로 공개 및 배포되고 있습니다.
Korvus GitHub 저장소
https://github.com/postgresml/korvus
Korvus 공식 문서 사이트
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