kotaemon, 개인 문서를 기반으로 대화할 수 있는 오픈소스 RAG 도구

Kotaemon 소개

Kotaemon은 개인의 문서를 기반으로 질문과 답변(Q&A)을 할 수 있도록 설계된 오픈소스 프로젝트로, 사용자가 문서와 상호작용하며 질문에 답할 수 있도록 돕습니다. 간결하고 사용하기 쉬운 UI를 특징으로 OpenAI, AzureOpenAI, Cohere 같은 API 기반 LLM부터 Ollama 및 llama-cpp-python 같은 로컬 LLM까지 지원합니다. 또한, Kotaemon은 Gradio 기반으로 구축되어 사용자 정의가 가능하고 확장성이 뛰어납니다.

Kotaemon은 단순히 문서의 내용을 검색하고 표시하는 데 그치지 않고, 하이브리드 RAG 파이프라인을 활용하여 고품질의 검색 결과를 제공합니다. 특히, 복잡한 질문에 대한 해답을 제공하기 위해 ReAct 및 ReWOO 같은 에이전트 기반 추론 기법도 지원합니다.

Kotaemon의 주요 기능

  • 사용자 친화적인 RAG UI: 개인 및 공용 문서 컬렉션 관리, 사용자 간의 협업 및 대화 공유 기능 제공.

  • 다양한 모델 지원: OpenAI, AzureOpenAI, Ollama와 같은 API 기반 모델 및 로컬 모델 지원.

  • 하이브리드 RAG 파이프라인: 텍스트 기반 및 벡터 기반 검색을 결합하여 최적의 검색 결과 제공.

  • 다중 문서 QA 지원: 도표 및 테이블이 포함된 문서도 지원하며, 다중 문서에서 질문 응답 가능.

  • 고급 인용 기능: 브라우저 내 PDF 뷰어에서 관련 문서를 하이라이트와 함께 미리보기.

  • 복잡한 질문 처리: 질문 분해 및 에이전트 기반 추론을 통해 복잡한 질문 해결 가능.

  • 사용자 설정 UI: 검색 및 생성 프로세스를 UI에서 직접 설정 가능.

  • 확장 가능성: Gradio 기반으로 UI 요소를 추가하거나 수정 가능.

라이선스

kotaemon 프로젝트는 Apache-2.0 라이선스로 공개되어 있습니다.

:framed_picture: kotaemon 온라인 데모 :hugs:

:github: kotaemon GitHub 저장소

:books: kotaemon 사용자 문서

https://cinnamon.github.io/kotaemon/




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