Laminar: AI Agent나 RAG와 같은 복잡한 LLM 애플리케이션을 위한 오픈소스 관측 및 분석 플랫폼 (feat. OpenLLMetry)

Laminar 소개

Laminar는 LLM 기반 애플리케이션의 복잡한 관측 및 분석을 위한 오픈소스 솔루션입니다. OpenTelemetry를 활용한 자동 계측 기능을 제공하며, LLM 호출 및 벡터 DB 호출을 몇 줄의 코드로 추적할 수 있습니다. 또한, 백엔드에서 실행되는 LLM 파이프라인의 결과를 분석하여 다양한 메트릭을 제공합니다. Rust로 작성되었으며, RabbitMQ, Postgres, Clickhouse 등 최신 스택을 활용하여 확장성과 성능을 극대화했습니다.

Laminar는 Laminar Cloud(lmnr.ai) 또는 Docker compose를 사용한 직접 호스팅, Python 코드 내에 삽입하여 사용할 수 있습니다. 자세한 사용 방법은 GitHub 저장소 또는 공식 문서를 참고해주세요.

Laminar의 주요 기능

  • OpenTelemetry 기반 계측: LLM 및 벡터 DB 호출을 자동으로 계측합니다.
  • 이벤트 기반 분석: 백그라운드 작업 대기열을 통해 LLM 파이프라인의 출력을 메트릭으로 전환합니다.
  • 모던 스택: Rust로 작성되었으며, RabbitMQ(메시지 큐), Postgres(데이터 저장), Clickhouse(분석) 등을 사용합니다.
  • 대시보드: 이벤트, 트레이스, 스팬을 빠르고 쉽게 시각화할 수 있는 대시보드를 제공합니다.

라이선스

Laminar 프로젝트는 Apache-2.0 License로 공개되어 있으며, 자유롭게 사용 및 배포가 가능합니다.

:github: Laminar GitHub 저장소

:books: Laminar 공식 문서




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