LangWatch 소개
LangWatch는 LLM 애플리케이션을 운영하는 개발자와 연구자들을 위한 모니터링 및 최적화 플랫폼입니다. 일반적으로 LLM(대형 언어 모델)을 활용한 애플리케이션을 운영하다 보면 성능 최적화와 모니터링이 중요한 과제가 됩니다.
LangWatch는 이러한 문제를 해결하기 위해 Stanford DSPy 프레임워크 기반의 시각적 인터페이스를 제공하는 LLM 파이프라인의 성능을 분석하고 개선할 수 있는 올인원 솔루션입니다. 특히, LLM 워크플로우의 모니터링, 실험, 평가 및 최적화를 지원하여 단순히 모델을 배포하는 것에서 끝나는 것이 아니라, 비용 분석, 성능 평가, 품질 보장, 실험 및 개선 등의 기능을 지원하여 보다 효율적인 운영을 가능하게 합니다.
LangWatch의 주요 기능
-
LLM 최적화 스튜디오: Stanford DSPy 기반의 Drag-and-Drop 방식 최적화 인터페이스를 갖추고 있으며, 자동 프롬프트 생성 및 Few-shot 예제를 자동으로 추천합니다. 또한, 실험 추적 및 버전 관리 기능이 있어 성능 평가를 돕습니다. -
품질 보장 (QA): 30가지 이상의 사전 구축된 평가 지표를 사용할 수 있으며, 사용자가 직접 평가 지표를 정의할 수 있는 도구(Builder)를 제공합니다. 또한, 데이터셋 관리 및 안전성 검사를 지원하며 DSPy 시각화를 지원합니다. -
모니터링 & 분석: 비용 및 성능 추적 기능을 지원하며, 실시간 디버깅 & 추적이 가능합니다. 또한, 사용자 분석 및 커스텀 지표와 맞춤형 대시보드 & 알림 시스템을 제공합니다.
LangWatch 사용 방법
가장 간단한 방법은 LangWatch Cloud에 가입하여 바로 사용해 보는 것입니다.
로컬에서 실행하기 위해서는 다음과 같이 Docker를 사용하는 방법이 가장 간단합니다:
git clone https://github.com/langwatch/langwatch.git
cp langwatch/.env.example langwatch/.env
docker compose up --build
이후, http://localhost:5560에서 LangWatch에 접속하면 됩니다.
그 외, 기업 환경에서 자체 서버에 배포하여 운영하는 등의 작업을 위해서는 Self-Hosting 가이드를 참고하세요.
라이선스
LangWatch 프로젝트는 Business Source License 1.1에 따라 배포됩니다. Business Sourse License는 오픈소스 라이선스가 아니며, 비영리적 사용(Non-Production Use)에 대해서만 복사, 수정, 파생 저작물 생성 및 재배포가 가능합니다.
LangWatch 프로젝트의 상업적 사용은 금지되며, 이를 위해서는 별도의 상용 라이선스를 구매해야 합니다. 자세한 내용은 라이선스 원문 및 LangWatch 홈페이지 하단의 Contact 메뉴를 참고해주세요.
LangWatch 홈페이지
LangWatch GitHub 저장소
LangWatch 공식 문서
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
파이토치 한국 사용자 모임
이 정리한 이 글이 유용하셨나요? 회원으로 가입하시면 주요 글들을 이메일
로 보내드립니다! (기본은 Weekly지만 Daily로 변경도 가능합니다.)
아래
쪽에 좋아요
를 눌러주시면 새로운 소식들을 정리하고 공유하는데 힘이 됩니다~ 