MLOps Community에서 진행하는 컨퍼런스로, 온라인으로는 오늘 밤(!)부터 무료로 참가가 가능합니다.
Stripe, Meta, Canva, Databricks, Anthropic, Cohere, Redis, Langchain, Chroma, Humanloop 등에서 50명이 넘는 연사들이 발표를 진행한다고 하니, 관심있는 세션만 살펴보시는 것도 방법일 것 같습니다.
참가 신청은 아래 링크에서 가능하십니다.
DeepL로 위 링크의 컨퍼런스 소개를 번역해보았습니다.
프로덕션 환경에서의 대규모 언어 모델 컨퍼런스 / Large Language Models in Production Conference
Anyscale이 주최하는 LLM 기반 앱 빌드 및 배포 방법에 대한 샌프란시스코 오프라인 워크샵에 이틀간 참여하여 실제 현장에서 LLM을 사용하는 최전선에 있는 사람들과 이야기를 나눠보세요.
Join us for two days of talking with some of our favorite people at the forefront of using LLMs in the wild, and an in-person workshop in San Francisco on how to build and deploy LLM based apps hosted by Anyscale.
Stripe, Meta, Canva, Databricks, Anthropic, Cohere, Redis, Langchain, Chroma, Humanloop 등 50명이 넘는 연사가 참여합니다.
There will be over 50 Speakers from Stripe, Meta, Canva, Databricks, Anthropic, Cohere, Redis, Langchain, Chroma, Humanloop and so many more.
이 모든 것은 LLM 제작 중 설문조사를 실시한 후, LLM을 다룰 때, 특히 대규모로 다룰 때 아직 알려지지 않은 것이 많다는 사실을 깨달은 후 시작되었습니다. 우리는 모든 응답을 오픈소스화했고, 아무도 과장되지 않은 방식으로 LLM 작업에 대해 이야기하지 않는다면 우리가 직접 나서야 한다고 결정했습니다.
This all started after we put together the LLM in-production survey and realized there are still lots of unknowns when dealing with LLMs, especially when dealing with them at scale. We open-sourced all the responses and we decided if no one was going to talk about working with LLMs in a non-over-hyped way, we would have to.
필요한 소프트웨어 설계 빌딩 블록을 희생하지 않으면서도 이 망할 확률 모델을 가능한 최선의 방법으로 사용하는 방법을 알아봅시다.
Let's discover how to use these damn probabilistic models in the best ways possible without sacrificing the necessary software design building blocks.
첫 번째 강의의 모든 재미와 배움을 기대하세요. 두 배로.
Expect all the fun and learnings from the first one. DOUBLED.
그리고 달콤한 경품도 준비되어 있으니 잊지 마세요.
And remember, there will be some sweeeet sweet swag giveaways.
이번 행사의 모든 스폰서에게 큰 감사를 드리며, 아래에서 자세한 정보를 확인하세요.
Huge Shoutout to all our sponsors of this event, find more info about them below.
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