Llama Tutor 소개
Llama Tutor는 Meta의 최신 언어 모델인 Llama 3.1 70B와 Together AI의 인프라를 활용하여 개발된 AI 개인 교사 플랫폼입니다. 이 프로젝트는 Next.js와 Tailwind를 사용하여 구축되었으며, 검색 기능은 Serper API 또는 Azure Bing Search API를 통해 제공됩니다. Llama Tutor는 사용자에게 맞춤형 교육을 제공하는 것을 목표로 하며, 이를 통해 AI가 교육 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지를 직접 경험할 수 있습니다. Llama Tutor는 다음의 기술들로 구성되어 있습니다:
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Llama 3.1 70B from Meta for the LLM
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Together AI for LLM inference
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Next.js app router with Tailwind
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Serper for the search API
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Helicone for observability
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Plausible for website analytics
Llama Tutor의 주요 특징
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Llama 3.1 모델 사용: Meta에서 개발한 최신 언어 모델인 Llama 3.1을 사용하여 강력한 자연어 처리 성능을 자랑합니다.
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Together AI 인프라: Together AI의 인프라를 통해 안정적인 모델 추론을 지원합니다.
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확장 가능한 구조: Next.js와 Tailwind를 사용하여 구축된 확장 가능한 웹 애플리케이션.
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관찰 가능성: Helicone을 사용하여 애플리케이션의 성능과 로그를 관찰할 수 있습니다.
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오픈소스: GitHub에서 소스를 제공하며, 누구나 프로젝트를 포크하거나 클론하여 사용할 수 있습니다.
Llama Tutor 직접 배포하기
- GitHub에서 프로젝트를 포크하거나 클론합니다.
- Together AI에 계정을 생성하여 LLM API 키를 얻습니다.
- Serper API 또는 Azure의 Bing Search API 계정을 생성합니다.
- Helicone에 계정을 생성하여 관찰 가능성을 확보합니다.
.env파일을 생성하고 필요한 API 키들을 입력합니다.npm install과npm run dev를 실행하여 로컬에서 애플리케이션을 실행합니다.
Llama Tutor 홈페이지
Llama Tutor GitHub 저장소
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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