수식 없이 머신러닝 기초부터 RAG, LLM 미세 튜닝, 디퓨전까지 한 권에!
(로런스 모로니 지음 | 박해선 옮김 | 한빛미디어)
생성형 AI는 단순히 써보는 수준을 넘어 실무에서 활용하는 단계로 빠르게 옮겨가고 있습니다. 이런 배경으로 단순히 API를 호출하는 것을 넘어, 데이터 준비와 모델 학습, 정확도 올리기, , LoRA 미세 튜닝까지 실무에서 요구하는 범위가 확 넓어졌습니다.
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그런데 막상 시작하려고 하면 이런 벽에 부딪힙니다. “기초 수학/이론부터 다시 봐야 하나?”, “파이토치로는 어디까지 할 수 있지?”, “RAG는 구성요소가 너무 많고, 튜닝은 더 복잡해 보이는데…”
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『파이토치로 배우는 LLM & AI』는 바로 그 고민을 코드로 이해시키는 책입니다. 머신러닝/딥러닝의 핵심을 파이토치 기반 실습으로 탄탄하게 잡아주고, 그 위에 LLM·트랜스포머·RAG·미세 튜닝·스테이블 디퓨전까지 실제로 손에 잡히는 흐름으로 이어줍니다. 한 챕터씩 따라가다 보면 "내가 지금 무엇을 만들고 있고 왜 그렇게 되는지” 자연스럽게 연결되어 단단한 지식이 되어줄 것입니다.
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주요 내용
• 파이토치로 익히는 머신러닝, 딥러닝 핵심 개념과 학습 흐름
• 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시계열 데이터 실전 구현법
• 트랜스포머 구조 이해와 허깅 페이스 기반 LLM 활용법
• 개인 데이터를 활용한 RAG 파이프라인 구성과 실습
• diffusers와 LoRA로 살펴보는 생성형 이미지 모델 확장법
대상 독자
• 단순 API 호출을 넘어 서버를 직접 운영하고 싶은 엔지니어
• 실무에 즉시 적용 가능한 최신 AI 기술이 필요한 실무자
• 파이토치로 생성형 AI 시대의 기초를 다지고 싶은 대학생
• 수학은 두렵지만 AI 공부는 시작해 보고 싶은 주니어 개발자
