LLM Comparator 소개
LLM Comparator는 PAIR Code(Code for People + AI Research)에서 개발한 도구로, 대규모 언어 모델(LLM)의 평가 결과를 비교할 수 있는 인터랙티브 시각화 도구입니다. 이 도구를 사용하면 두 모델의 응답이 예제별 및 슬라이스별로 어떻게 다른지 질적으로 분석할 수 있습니다.
예를 들어, LLM Comparator는 Gemma 1.1과 Gemma 1.0의 응답을 비교하는 예제를 제공합니다. 이를 통해 아래와 같이 각 모델들의 응답이 언제, 왜, 어떻게 다른지를 분석할 수 있습니다:
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언제: 스코어 분포 및 프롬프트 카테고리별 메트릭 패널에서 Gemma 1.1이 1.0보다 더 나은 응답 품질을 보임을 확인할 수 있습니다.
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왜: 합리적 요약 패널에서는 이러한 스코어 차이의 이유를 분석합니다. 예를 들어, LLM 판사는 세부 정보의 양을 중점적으로 평가합니다.
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어떻게: 맞춤 함수 패널에서는 구체적인 차이점을 발견할 수 있습니다. 예를 들어, Gemma 1.1은 더 자주 목록을 사용하며, Gemma 1.0은 덜 사용합니다.
이런 식으로 이메일 재작성과 같은 특정 작업에서 LLM A의 응답이 LLM B보다 왜 더 나은지를 분석할 수 있도록 돕습니다. LLM Comparator의 주요 특징들은 다음과 같습니다:
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인터랙티브 시각화: 사용자는 예제별 및 슬라이스별로 모델 응답을 비교할 수 있습니다.
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사용자 정의 JSON 파일 업로드: 사용자는 제공된 예제 파일을 선택하거나 직접 JSON 파일을 업로드하여 비교할 수 있습니다.
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Python 라이브러리 제공:
llm-comparatorPython 패키지를 사용하여 JSON 파일을 생성하고, 이를 시각화 도구에서 사용할 수 있습니다.
사용 방법
LLM Comparator는 LLM Comparator 에서 바로 사용해 볼 수 있습니다. 미리 제공하는 예제 파일을 선택하거나, 제공된 형식을 따르는 JSON 파일을 업로드하여 모델 응답을 비교할 수 있습니다. Python 라이브러리를 사용하여 JSON 파일을 생성할 수 있으며, 자세한 내용은 Python 라이브러리 README를 참조하세요.
또는, Google Colab에서 바로 실행 가능한 LLM Comparator 데모 노트북 코드를 활용하여 바로 결과를 확인해볼 수도 있습니다.
JSON 데이터 형식
LLM Comparator 도구는 JSON 파일을 사용하여 그 내용을 시각화합니다. 파일은 아래와 같은 스키마를 따라야 합니다.
metadata: 메타데이터 정보models: 모델 이름examples: 입력 텍스트, 모델 응답, 평가 점수 등
라이선스
이 프로젝트는 Apache 2.0 라이선스로 공개 및 배포되고 있습니다.
LLM Comparator 소개 글
LLM Comparator GitHub 저장소
LLM Comparator 논문
LLM Comparator 홈페이지 (Demo)
https://pair-code.github.io/llm-comparator/
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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