Local Knowledge Graph 소개
Local Knowledge Graph는 Llama 모델을 기반으로 사용자 질문에 대한 답을 단계별로 추론하여, 그 과정을 실시간으로 시각화하는 애플리케이션입니다. 특히, 관련된 질문과 답변을 의미적으로 유사한 항목으로 분류해 사용자에게 제공합니다. Flask 웹 애플리케이션으로 설계되어 있으며, 로컬 환경에서 Llama 모델을 실행하여 모든 처리를 자체적으로 수행합니다. 이 애플리케이션은 AI 기반 추론 시스템에 관심 있는 개발자들에게 유용한 도구가 될 수 있습니다.
Local Knowledge Graph의 주요한 특징은 다음과 같습니다:
- 대화형 웹 인터페이스: 사용자가 질의를 입력하면 실시간으로 추론 과정을 시각화하여 보여줍니다.
- 단계별 추론 과정 표시: 추론 과정을 단계별로 실시간으로 표시합니다.
- 지식 그래프 시각화: 추론 단계가 동적으로 연결된 지식 그래프로 표시됩니다.
- 가장 강력한 추론 경로 계산: 가장 신뢰할 수 있는 추론 경로를 계산하여 보여줍니다.
- 질문과 답변 탐색: 의미론적 유사성을 기반으로 관련 질문과 답변을 탐색할 수 있습니다.
- 로컬 Llama 모델 사용: 모든 처리는 로컬 Llama 언어 모델을 통해 수행됩니다.
Local Knowledge Graph GitHub 저장소
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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