Magentic-UI 소개
Microsoft Research가 새로운 오픈소스 웹 에이전트인 Magentic-UI를 공개했습니다. 이 프로젝트는 단순한 자동화 도구가 아니라, 사용자의 개입과 협업을 중심으로 설계된 인간 중심의 에이전트입니다. 특히 반복적이고 복잡한 웹 기반 작업을 수행하면서도 사용자의 통제를 유지할 수 있도록 설계되어, AI 에이전트의 자율성과 사용자 통제 사이의 균형을 맞추는 것을 목표로 하고 있습니다.
현대의 웹 기반 작업은 여전히 수동적이고 반복적인 경우가 많습니다. 예를 들어, 정보를 검색하거나 양식을 작성하고, 대시보드를 탐색하는 등의 작업은 자동화하기 어렵고, 사용자의 직접적인 개입이 필요합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Microsoft Research는 Magentic-UI라는 새로운 오픈소스 연구 프로토타입을 개발했습니다. 이 에이전트는 사용자가 웹 기반 작업을 수행할 때 실시간으로 협업하며, 사용자의 피드백을 반영하여 작업을 계획하고 실행합니다. 기존의 완전 자율적인 에이전트와 달리, Magentic-UI는 사용자의 통제와 투명성을 중시하여, 사용자가 에이전트의 행동을 이해하고 개입할 수 있도록 설계되었습니다.
Magentic-UI는 이전에 Microsoft가 발표한 Magentic-One의 확장판으로 볼 수 있습니다. Magentic-One은 다양한 도메인에서 복잡한 작업을 수행할 수 있는 범용 멀티 에이전트 시스템으로, 주로 자율적인 작업 수행에 초점을 맞추고 있습니다. 반면, Magentic-UI는 인간 중심의 설계를 통해 사용자의 개입과 협업을 강조합니다. 또한, Magentic-UI는 AutoGen 프레임워크를 기반으로 하여, 다양한 Azure AI 모델 및 에이전트와 통합되어 작동합니다.
Magentic-UI의 주요 기능
- 협업적 계획 수립(Co-Planning): 사용자는 에이전트가 제안한 계획을 직접 수정하거나 피드백을 제공하여, 작업 실행 전에 계획을 조정할 수 있습니다.
- 협업적 실행(Co-Tasking): 작업 중 언제든지 시스템을 일시 중지하고 자연어로 피드백을 제공하거나, 브라우저를 직접 조작하여 에이전트의 행동을 조정할 수 있습니다.
- 사용자 승인 기반의 안전성(Action Guards): 되돌릴 수 없는 작업을 실행하기 전에 사용자 승인을 요청하며, 승인 빈도도 사용자가 설정할 수 있습니다.
- 경험 기반 학습(Plan Learning): 이전 상호작용에서 학습한 계획을 저장하여, 미래의 유사한 작업 수행 시 활용할 수 있습니다.
- 샌드박스 환경: 브라우저와 코드 실행 도구는 샌드박스 환경에서 작동하여, 시스템의 안전성을 보장합니다.
사용 방법
Magentic-UI는 GitHub에서 오픈소스로 제공되며, Azure AI Foundry Labs에서도 사용할 수 있습니다. AutoGen 프레임워크를 기반으로 하여, 다양한 Azure AI 모델 및 에이전트와 통합되어 작동합니다. 사용자는 브라우저를 통해 Magentic-UI와 상호작용하며, 작업 계획 수립부터 실행까지의 전 과정을 실시간으로 모니터링하고 개입할 수 있습니다.
라이선스
Magentic-UI 프로젝트는 MIT License로 공개 및 배포되고 있습니다. 상업적 사용에 제한이 없으며, 자유롭게 수정 및 재배포가 가능합니다.
Magentic-UI 소개 블로그
Magentic-UI GitHub 저장소
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