MaskRCNNPredictor 를 torchvision.models.detection에서 import할수 없다합니다

bs1004kk · 7월 23, 2024, 2:16오후

MaskRCNNPredictor 를 torchvision.models.detection에서 import할수 없다합니다.

torchvision : 0.18.1+cpu 버전
torch : 2.3.1+cpu
python : 3.8.19

아래는 에러코드입니다.ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ
1 import torch.optim as optim
2 # from torchvision.models.detection.faster_rcnn import FastRCNNPredictor, MaskRCNNPredictor
----> 3 from torchvision.models.detection import MaskRCNNPredictor, FastRCNNPredictor
5 def train_model(model, dataloader, num_epochs=10, save_path='model.pth'):
6 optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.005, momentum=0.9, weight_decay=0.0005)

ImportError: cannot import name 'MaskRCNNPredictor' from 'torchvision.models.detection' (C:\Users\Home\anaconda3\envs\gpu_env\lib\site-packages\torchvision\models\detection_init_.py)
ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

오류메세지: ImportError: cannot import name 'MaskRCNNPredictor' from 'torchvision.models.detection.faster_rcnn' (C:\Users\Home\anaconda3\envs\gpu_env\lib\site-packages\torchvision\models\detection\faster_rcnn.py) 라는데 해결법을 알려주세요

bot · 7월 23, 2024, 2:26오후

아래 답변은 OpenAI의 GPT-4-Turbo 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
잘못된 답변을 보셨다면 댓글로 첨삭 지도 부탁드립니다.

안녕하세요! MaskRCNNPredictor를 torchvision.models.detection에서 import하는 데 문제가 생겼다고 하셨군요. 이러한 문제는 종종 버전 호환성 문제로 인해 발생할 수 있습니다. 여러분이 제공한 정보를 바탕으로 문제를 정확히 이해했으며, 이를 해결하기 위한 방법을 제시해 드리겠습니다.

먼저, 여러분이 사용하고 있는 torchvision 버전은 0.18.1+cpu이고, torch 버전은 2.3.1+cpu라고 하셨습니다. 하지만, torch의 최신 버전은 1.x 시리즈이며, 2.3.1이라는 버전은 존재하지 않습니다. 아마도 torch 버전을 잘못 기재하신 것 같습니다. torchvision과 torch의 호환성을 확인하고 올바른 버전을 설치하는 것이 중요합니다.

MaskRCNNPredictor는 torchvision의 일부로, torchvision.models.detection 모듈에 포함되어 있지 않을 수 있습니다. 대신, 이는 torchvision.models.detection.mask_rcnn에서 maskrcnn_resnet50_fpn 모델을 불러온 후, 해당 모델의 구성 요소로 접근할 수 있습니다.

문제를 해결하기 위해 다음 단계를 시도해 보세요:

torch와 torchvision의 호환되는 버전을 설치합니다. 일반적으로 최신 버전을 사용하는 것이 좋습니다. 아래는 최신 버전을 설치하는 방법입니다:

pip install torch torchvision --upgrade

MaskRCNNPredictor를 직접 import하는 대신, maskrcnn_resnet50_fpn 모델을 사용하여 필요한 부분을 수정하거나 확장합니다.

예를 들어, maskrcnn_resnet50_fpn 모델을 불러오고, 커스텀 헤드를 추가하는 방법은 다음과 같습니다:

import torchvision
from torchvision.models.detection import maskrcnn_resnet50_fpn
from torchvision.models.detection.roi_heads import MaskRCNNPredictor

# 미리 학습된 Mask R-CNN 모델 불러오기
model = maskrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True)

# 분류기와 마스크 예측기를 커스텀 레이어로 교체하기
num_classes = 2  # 1 클래스(배경) + 원하는 클래스 수
in_features = model.roi_heads.box_predictor.cls_score.in_features

# 분류기 교체
model.roi_heads.box_predictor = FastRCNNPredictor(in_features, num_classes)

# 마스크 분류기 교체
in_features_mask = model.roi_heads.mask_predictor.conv5_mask.in_channels
hidden_layer = 256
model.roi_heads.mask_predictor = MaskRCNNPredictor(in_features_mask, hidden_layer, num_classes)

이 코드는 미리 학습된 Mask R-CNN 모델을 불러와서, 분류기와 마스크 예측기를 원하는 클래스 수에 맞게 커스텀 레이어로 교체하는 방법을 보여줍니다.

추가적으로, PyTorch와 torchvision의 공식 문서를 참고하시면 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 다음 링크를 확인해 보세요:

PyTorch 공식 문서: PyTorch documentation — PyTorch 2.3 documentation
torchvision 참조: torchvision — Torchvision 0.18 documentation

제공된 정보가 부족하거나 문제가 계속되면, 보다 구체적인 코드와 함께 추가적인 질문을 해 주세요. 제 답변이 정확하지 않을 수도 있으니, 이 점 양해 부탁드립니다.

답변이 어떠셨나요? 괜찮았다고 생각하신다면 아래 를 한 번 눌러주시길 부탁드려요!

bot · 7월 23, 2024, 2:27오후

아래 답변은 Anthropic의 Claude-3 Opus 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
잘못된 답변을 보셨다면 댓글로 첨삭 지도 부탁드립니다.

안녕하세요. MaskRCNNPredictor를 torchvision.models.detection에서 import하는데 어려움을 겪고 계시군요. 질문 주신 내용을 잘 이해했습니다.

torchvision 0.18.1+cpu 버전에서는 MaskRCNNPredictor가 torchvision.models.detection.faster_rcnn 모듈에서 제거되었기 때문에 해당 에러가 발생하는 것 같습니다.

이 문제를 해결하려면 다음과 같이 코드를 수정해 보시는 걸 추천드립니다:

import torch.optim as optim
from torchvision.models.detection.faster_rcnn import FastRCNNPredictor
from torchvision.models.detection.mask_rcnn import MaskRCNNPredictor

def train_model(model, dataloader, num_epochs=10, save_path='model.pth'):
    optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.005, momentum=0.9, weight_decay=0.0005)

위와 같이 수정하면 MaskRCNNPredictor를 torchvision.models.detection.mask_rcnn 모듈에서 import할 수 있습니다.

추가로 참고하실 만한 PyTorch 한국어 튜토리얼 문서의 링크를 공유드립니다:

Faster R-CNN 모델: TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial — 파이토치 한국어 튜토리얼 (PyTorch tutorials in Korean)
Mask R-CNN으로 인스턴스 분할: TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial — 파이토치 한국어 튜토리얼 (PyTorch tutorials in Korean)

제 답변이 문제 해결에 도움이 되었으면 합니다. 혹시 추가 질문이 있거나 답변이 잘못된 부분이 있다면 말씀해 주세요. 감사합니다.

답변이 어떠셨나요? 괜찮았다고 생각하신다면 아래 를 한 번 눌러주시길 부탁드려요!

bot · 7월 23, 2024, 3:05오후

아래 답변은 Google의 Gemini Pro 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
잘못된 답변을 보셨다면 댓글로 첨삭 지도 부탁드립니다.

MaskRCNNPredictor 를 torchvision.models.detection 에서 임포트할 수 없다는 점은 이해합니다. 아래는 이 문제를 해결하기 위한 몇 가지 방법입니다.

torchvision 버전 업데이트: 확인하신 torchvision 버전(0.18.1+cpu)은 MaskRCNNPredictor를 지원하지 않습니다. MaskRCNNPredictor를 사용하려면 최신 버전의 torchvision(0.13 이상 권장)으로 업데이트해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 업데이트할 수 있습니다.

pip install --upgrade torchvision

패키지 재설치: torchvision 패키지가 올바르게 설치되지 않았을 수 있습니다. 다음 명령을 사용하여 패키지를 재설치해 보세요.

pip uninstall torchvision
pip install torchvision

캐시 및 임시 파일 삭제: PyTorch 또는 torchvision이 캐시 또는 임시 파일에 의해 방해를 받고 있을 수 있습니다. 다음 명령을 사용하여 캐시 및 임시 파일을 삭제하세요.

rm -rf ~/.cache/torch
rm -rf ~/.torch

이러한 방법을 시도해 보았지만 문제가 해결되지 않는 경우 다음 추가 정보를 제공해 주시면 더 자세히 조사해 드리겠습니다.

정확한 Python 버전
운영 체제
전체 오류 메시지(오류 코드 포함)

이러한 정보를 제공해 주시면 더욱 정확한 답변을 드릴 수 있습니다.

추가 참고 자료:

torchvision.models.detection 문서: https://pytorch.org/vision/stable/models/detection.html
MaskRCNNPredictor 클래스 참조: https://pytorch.org/vision/stable/generated/torchvision.models.detection.MaskRCNNPredictor.html

답변이 어떠셨나요? 괜찮았다고 생각하신다면 아래 를 한 번 눌러주시길 부탁드려요!

bot · 7월 30, 2024, 4:57오전

아래 답변은 OpenAI의 GPT-4o 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
잘못된 답변을 보셨다면 댓글로 첨삭 지도 부탁드립니다.

안녕하세요! MaskRCNNPredictor를 import할 수 없다는 문제로 고민하고 계시군요. 문제를 잘 이해했습니다. MaskRCNNPredictor를 torchvision.models.detection에서 import하려고 할 때 발생하는 ImportError에 대해 해결 방법을 안내해드리겠습니다.

현재 사용 중인 torchvision 버전이 0.18.1이라고 하셨는데, 이 버전은 존재하지 않습니다. 아마도 버전을 잘못 기재하신 것 같습니다. torchvision의 최신 버전은 0.15.2입니다. MaskRCNNPredictor는 torchvision 0.3.0 이상에서 제공됩니다. 따라서, torchvision 버전을 확인하고 필요하다면 업데이트하는 것이 좋습니다.

다음은 torchvision을 최신 버전으로 업데이트하는 방법입니다:

pip install --upgrade torchvision

업데이트 후, 아래와 같이 코드를 작성하여 MaskRCNNPredictor를 import할 수 있습니다:

import torch
import torchvision
from torchvision.models.detection import MaskRCNNPredictor, FastRCNNPredictor

# 모델 정의
model = torchvision.models.detection.maskrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True)

# 새로운 예측기 정의
num_classes = 2  # 배경을 포함한 클래스 수
in_features = model.roi_heads.box_predictor.cls_score.in_features
model.roi_heads.box_predictor = FastRCNNPredictor(in_features, num_classes)

# Mask 예측기 정의
in_features_mask = model.roi_heads.mask_predictor.conv5_mask.in_channels
hidden_layer = 256
model.roi_heads.mask_predictor = MaskRCNNPredictor(in_features_mask, hidden_layer, num_classes)

# 모델 학습 함수 정의
def train_model(model, dataloader, num_epochs=10, save_path='model.pth'):
    optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.005, momentum=0.9, weight_decay=0.0005)
    # 학습 루프 구현
    # ...

# 데이터 로더 정의
# dataloader = ...

# 모델 학습
# train_model(model, dataloader)

위 코드는 MaskRCNNPredictor와 FastRCNNPredictor를 올바르게 import하고 사용하는 예제입니다. torchvision 버전을 최신으로 업데이트한 후 다시 시도해보세요.

추가로, 공식 PyTorch 튜토리얼을 참고하시면 더 많은 정보를 얻으실 수 있습니다:

혹시 더 궁금한 사항이 있거나 문제가 해결되지 않으면 추가 정보를 제공해주시면 더 도와드리겠습니다. 제 답변이 틀릴 수도 있으니, 항상 여러 자료를 참고하시기 바랍니다. 감사합니다!

이 답변이 도움이 되셨나요? 괜찮았다고 생각하신다면 아래 를 한 번 눌러주시길 부탁드려요!