인공지능 학습용 의료데이터를 이용한 질병 유무 및 종류 판독 AI모델 개발 챌린지
● 응모 자격
- 의료 데이터를 활용한 인공지능 학습 모델에 관심 있는 누구나 (개인 또는 2~4인 팀 구성)
● 응모 주제
- (Track 1) 흉부 X-ray 데이터를 이용한 질병 유무 구분 (Binary classification)
- (Track 2) 흉부 CT 데이터를 이용한 질병 종류 판별 (Multiclass classification)
※ 상기 2개의 Track 모두 필수 진행
● 시상 내역
- 대상 (1팀) 300만원
- 최우수상 (1팀) 200만원
- 우수상 (2팀) 각 100만원
● 응모 일정
- 참가 신청: 2022년 10월 27일(목) ~ 2022년 11월 4일(금) 온라인 신청
- 본선: 2022년 11월 8일(화) ~ 11월 11일(금)
- 최종 발표: 2022년 11월 15일(화)
- 시상식: 2022년 11월 17일(목)
※ 상기 일정은 주최측의 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
● 접수 방법
- 어반데이터톤(https://urbandatathon.co.kr) 회원 가입 후, 각 Track 별 참가 신청
※ 2022. 10. 27 홈페이지 오픈 예정
● 심사 방법
- AUROC
- 최종 점수 순으로 대상(1팀), 최우수상(1팀), 우수상(2팀)을 선정하여 시상 진행
● 유의 사항
- 흉부 CT와 흉부 X-Ray 모델을 개발하여 각각의 리더보드에 모두 제출하여야 합니다.
- 대회 종료 시점의 리더보드 상 최고 점수를 최종 점수로 확정합니다.
- 흉부 CT와 흉부 X-Ray 각 리더보드 최종 점수의 합을 총점으로 평가합니다.
● 문의 사항
- 대회 홈페이지 내 문의 게시판 이용