학습 데이터에 자동 레이블을 지정하도록 파운데이션 모델 미세조정 세미나 (How to Fine Tune Foundation Models to Auto-Label Training Data)
좋은 글들을 올려주시고 한국어 번역을 허락해주신 ENCORD에서 온라인 세미나가 진행되어 공유드립니다. 
웨비나 소개
Meta의 세그먼트 애니씽 모델(SAM)과 같은 파운데이션 모델을 사용하여 학습 데이터를 빠르게 생성하거나 품질 개선에 도움을 줄 수 있습니다.
이번 웨비나에서는 한 걸음 더 나아가 기초 모델, 특히 Meta AI의 SAM(Segmentation Anything Model)을 미세 조정(finetuning)하여 특정 사용 사례와의 관련성을 극대화하는 방법을 안내합니다. 또한 미세 조정과 SAM에 대한 심층적인 내용도 다룰 예정입니다:
- 파운데이션 모델 미세 조정을 위한 최상의 전략
- 자동 라벨링을 위해 SAM을 미세 조정하는 방법에 대한 데모
- 미세 조정된 SAM이 일반 SAM과 비교되는 방식
- 실시간 Q&A
9월 21일, 오전 1시 KST