ML 프로젝트에서 여러 모델을 자동으로 학습·평가하고, 반복하며 최적 모델을 찾아주는 스킬이 있나요?

데이터 사이언스 전공생입니다. ML을 공부하고 있는데, 제가 제대로 ML을 이해하고 모델링을 하고 있다는 생각이 들지 않습니다. AI의 사고과정을 보면서 따라가보려고 해도, 항상 제 AI가 만든 모델은 좋은 성적을 내지 못합니다.

문제는 AI가 아닌 저겠죠. 프롬프트와 하네스, 워크플로우가 고장난 탓일 겁니다. 그래서 여쭙습니다. 혹시 이런 걸 자동화해놓은/혹은 좀 더 고도화해서 모델링할 수 있게 도와줄 수 있는 툴이나 스킬, 에이전트 같은 게 있을까요?