models.dev 소개
AI 모델을 실제로 써보거나 비교 분석하려고 하면, 스펙은 여기, 가격은 저기, API 지원 여부는 또 다른 데서 찾아야 해서 불편했던 경험 있으셨을 겁니다. 특히 요즘처럼 다양한 LLM과 특화 모델들이 빠르게 쏟아지는 시대엔, 정확한 정보를 한곳에서 보는 게 점점 더 어려워지고 있죠. Models.dev는 이런 불편함을 해결하기 위해 만들어진 오픈소스 기반의 데이터베이스입니다. 주요 AI 모델들의 스펙, 가격, 기능 등을 한 페이지에서 비교하고 확인할 수 있게 해주는 매우 실용적인 서비스입니다.
Models.dev는 다양한 AI 모델에 대한 정보를 통합적으로 제공하는 오픈소스 프로젝트입니다. ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Groq 등 수많은 최신 LLM은 물론, 특화된 모델들까지 포함되어 있습니다.
이 프로젝트는 단순한 소개 페이지를 넘어, 스펙, 가격, 주요 기능, API 제공 여부, 모델 ID 등의 정보를 깔끔하게 정리해두었고, 실제로 opencode.ai에서도 내부적으로 사용되고 있다고 합니다.
무엇보다도 이 프로젝트는 커뮤니티 중심으로 운영되며, 누구나 데이터를 직접 수정하고 기여할 수 있도록 GitHub 저장소를 중심으로 구성되어 있습니다.
Hugging Face나 Papers with Code처럼 모델 관련 정보를 제공하는 사이트들이 이미 있지만, 대체로 논문 중심이거나, 모델 실행을 위한 코드 위주로 구성되어 있는 경우가 많습니다. Models.dev는 그와 달리 개발자가 실제로 모델을 서비스에 적용하려 할 때 필요한 가격, 스펙 비교, API 지원 여부 등 실용적인 데이터를 중심으로 구성되어 있습니다. 특히, 다양한 모델의 가격 정책까지 한눈에 볼 수 있어서, 특정 모델을 상용 서비스에 적용하려 할 때 매우 유용합니다.
models.dev 주요 특징
- 모델 스펙/가격/기능 정리: 각 모델에 대한 실질적인 정보 제공 (context length, pricing, latency 등)
- API 지원: 전체 데이터는 JSON 형식으로 제공되며, Model ID로 조회 가능
- 오픈소스 기여 기반: 누구나 모델 정보를 수정 및 추가할 수 있음
- GitHub TOML 파일 기반 관리: 모델 정보는 TOML 포맷으로 저장되며, provider와 모델 단위로 분류
- AI SDK 호환: Model ID는 AI SDK에서 사용하는 형식과 동일
models.dev 사용방법
Models.dev의 데이터는 API를 통해 직접 접근할 수 있습니다. 전체 데이터를 가져오려면 다음과 같은 명령어를 사용할 수 있습니다:
curl https://models.dev/api.json
각 모델은 Model ID라는 고유 식별자를 가지며, 이 값을 통해 특정 모델에 대한 세부 정보를 프로그램적으로 조회할 수 있습니다.
또한, 모델 관련 데이터는 모두 GitHub 저장소에 TOML 형식으로 저장되어 있습니다. 구조는 provider → model 단위로 정리되어 있어 쉽게 파악할 수 있으며, 누구든지 해당 파일을 편집해 PR을 보내는 방식으로 기여할 수 있습니다.
기여 방법은 README 문서를 참고하세요.
models.dev 홈페이지
models.dev GitHub 저장소
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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