Monadic Chat, Agent/LLM 기반 AI Application을 위한 Web Framework

Monadic Chat 소개

Monadic Chat은 지능형 챗봇을 구축하고 사용하는 웹 애플리케이션 프레임워크로, GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)과 결합해 외부 도구가 필요한 고급 작업을 수행할 수 있습니다. Monadic Chat 프레임워크는 음성 상호작용, 이미지 및 비디오 인식 및 생성, AI 간의 상호작용을 지원하며, AI를 활용한 다양한 애플리케이션 개발 및 연구에 유용하게 사용됩니다. OpenAI, Anthropic, Cohere를 비롯하여 Google, Mistral, Ollama와의 연동을 지원합니다.

Monadic Chat은 Docker로 구성된 리눅스 환경을 제공하여 AI 에이전트가 사용자 목표 달성을 위한 다양한 툴을 활용할 수 있습니다. AI와 Linux의 주요 통합 기능은 다음과 같습니다:

  • 패키지 관리: apt, gem(Ruby), pip(Python) 등을 통해 다양한 패키지를 설치할 수 있습니다.
  • PGVector와 PostgreSQL 지원: 벡터 데이터를 PostgreSQL로 관리할 수 있습니다.
  • 웹 브라우저 자동화: Selenium을 통해 Chrome 및 Chromium을 사용한 웹 브라우저 자동화를 수행할 수 있습니다.
  • Jupyter 노트북 통합: Jupyter 노트북과의 통합으로 데이터 분석 및 시각화 작업을 지원합니다.

Grounding이란?

Monadic Chat에서 이야기하는 "Grounding"은 현실 세계와의 연계를 의미하며, 두 가지로 해석됩니다.

  1. 대화의 맥락 유지(Maintaining and Referencing Context): 인간 간의 대화에서와 같이 AI와의 대화에서도 목적과 맥락이 중요합니다. 모나딕 챗은 메타 정보의 형식을 미리 정의하여 AI와의 대화가 더 의미 있게 진행되도록 돕습니다. 이를 통해 사용자는 AI와 공통된 배경을 공유하며 대화를 이어갈 수 있습니다.

  2. 도구 활용(Using External Tools with a Freely Accessible Linux Environment): 인간 사용자는 다양한 도구를 사용하여 목표를 달성하지만, 일반적으로 AI는 그러한 접근이 어렵습니다. 모나딕 챗은 AI가 외부 도구를 활용할 수 있는 Docker 기반 Linux 환경을 제공하여 사용자를 더욱 효과적으로 지원하도록 돕습니다.

Monadic Chat의 주요 기능

Monadic Chat의 주요 기능은 다음과 같습니다:

기본 기능

  • AI 에이전트와의 상호작용: 웹과 로컬 API를 통해 다양한 AI 에이전트와의 상호작용이 가능합니다.
  • Docker 기반 GUI 앱: 전자(Electron)를 이용한 GUI를 통해 Docker 환경을 쉽게 설정할 수 있습니다.
  • 파일 동기화: Docker 컨테이너와 로컬 파일 간 동기화 기능을 제공합니다.
  • 사용자 정의 애플리케이션: 사용자 정의 애플리케이션 및 컨테이너를 추가할 수 있습니다.
  • 인간-AI 및 AI 간의 상호작용: 인간과 AI 간, 그리고 AI와 AI 간의 대화를 지원합니다.
  • 다중 AI 모델 지원: 여러 AI 모델을 활용한 채팅 기능을 제공합니다.

데이터 관리

  • 대화 데이터 내보내기/가져오기: 대화 데이터를 저장하고 내보낼 수 있습니다.
  • 메시지 편집 기능: 대화에서 메시지를 추가, 삭제, 편집할 수 있습니다.
  • 맥락 관리: API에 전달할 메시지 개수를 설정하여 맥락 크기를 조정할 수 있습니다.
  • 역할 지정: 메시지의 역할을 사용자, 어시스턴트, 시스템으로 설정할 수 있습니다.
  • 텍스트 임베딩 생성 및 관리: PDF에서 임베딩을 생성하고 관리할 수 있습니다.

음성 상호작용 기능

  • 음성 인식: Whisper API를 활용하여 음성을 텍스트로 변환합니다.
  • 텍스트 음성 변환(TTS): AI 응답을 음성으로 출력합니다.
  • 자동 언어 감지: 언어를 자동으로 감지하여 TTS에 적용합니다.
  • 언어 및 음성 선택: 사용자 선호에 따라 언어와 음성을 선택할 수 있습니다.
  • 응답 저장: AI의 음성 응답을 MP3 파일로 저장할 수 있습니다.

이미지 및 비디오 인식 및 생성

  • 이미지 생성: DALL·E 3 API를 통해 이미지 생성을 지원합니다.
  • 이미지 및 비디오 인식: 업로드된 이미지와 비디오를 분석하여 설명을 제공합니다.
  • 멀티 이미지 업로드 지원: 다수의 이미지를 일괄적으로 업로드하여 처리할 수 있습니다.

구성 및 확장 가능성

  • API 매개변수 구성: API 매개변수를 세밀하게 지정 및 조정할 수 있습니다.
  • 프로그래밍 확장: Ruby와 Python을 통해 기능을 확장할 수 있습니다.
  • 웹 스크래핑: Selenium을 이용하여 웹에서 데이터를 자동으로 추출할 수 있습니다.
  • 사용자 정의 Docker 컨테이너 추가: 맞춤형 Docker 컨테이너를 추가할 수 있습니다.

라이선스

Monadic Chat 프레임워크는 MIT 라이선스로 공개되어 있으며, 오픈소스로 이용할 수 있습니다.

:books: Monadic Chat 공식 문서 사이트

https://yohasebe.github.io/monadic-chat/

:github: Monadic Chat GitHub 저장소

https://github.com/yohasebe/monadic-chat




이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. :hugs:

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