Morph 소개
Morph는 Python을 중심으로 데이터 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있는 풀스택 프레임워크입니다. 기존에는 데이터 애플리케이션을 개발할 때는 보통 백엔드, 프론트엔드, 데이터베이스까지 여러 기술을 다뤄야 합니다. 하지만 Morph는 Python을 기반으로 SQL 및 MDX를 활용하여 보다 간단하게 데이터 앱을 만들 수 있도록 도와주는 풀스택 프레임워크입니다.
특히, HTML/CSS 없이도 시각적인 데이터 앱을 만들 수 있는 Markdown 기반 문법을 제공하며, HTML/CSS나 복잡한 프론트엔드 프레임워크를 몰라도 깔끔한 UI를 가진 데이터 앱을 만들 수 있는 것이 특징입니다. 또한, 클라우드 환경에서도 손쉽게 배포할 수 있도록 지원하며, 사용자 인증 및 보안 데이터 연결 기능을 갖춘 Managed Cloud 옵션도 제공됩니다. 몇 가지 명령어만으로도 빠르게 프로젝트를 시작할 수 있습니다.
Morph와 기존의 Streamlit, Dash와의 비교를 하면 다음과 같습니다:
| 특징 | Morph | Streamlit | Dash |
|---|---|---|---|
| 개발 언어 | Python, SQL, MDX | Python | Python |
| UI 구성 방식 | Markdown 기반 문법 | Python 코드 기반 | Python 코드 기반 |
| HTML/CSS 필요 여부 | 불필요 | 불필요 | 일부 필요 |
| 배포 지원 | 클라우드 및 로컬 지원 | 클라우드 및 로컬 지원 | 로컬 위주 |
Morph는 Markdown 스타일의 간결한 문법을 제공하며, HTML/CSS 없이도 데이터 앱을 쉽게 구성할 수 있는 점이 큰 강점입니다. 반면, Streamlit과 Dash는 Python 코드 기반으로 UI를 구성해야 하므로, 상대적으로 진입 장벽이 높을 수 있습니다.
Morph의 주요 기능
빠른 시작: 단 세 개의 명령어로 프로젝트를 만들고 실행할 수 있음.
쉽고 간편한 배포: 클라우드를 지원하며, 사용자 인증 및 보안 기능이 포함됨.
HTML/CSS 없이도 UI 구성 가능: Markdown 스타일 문법과 미리 준비된 UI 컴포넌트 활용.
확장 가능성: Python과 SQL을 조합하여 데이터 분석 및 시각화를 유연하게 수행 가능.
Morph에서 데이터 애플리케이션을 개발하는 기본 개념은 Python을 이용해 데이터 처리 → MDX 파일에서 UI 구성 → 데이터 연결로 요약할 수 있습니다.
라이선스
Morph 프로젝트는 Apache 2.0 라이선스로 제공됩니다.
Morph 홈페이지
Morph GitHub 저장소
Morph 공식 사이트
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