names 인식 문의 드립니다.

안녕하세요. yaml파일 names 갯수와 상관없이 무조건 0번째, 3번째만 라벨인식되어 설정 문의 드립니다.

path: ../datasets/dataset_cate_all/  # dataset root dir
train: images  # train images (relative to 'path') 128 images
val: images  # val images (relative to 'path') 128 images
test:  # test images (optional)

# 1st Classes
names:
  0: person
  1: bicycle
  2: car
  3: motorcycle
  4: airplane
  5: bus
  6: train
  7: truck
  8: boat
  9: traffic light
  10: fire hydrant
  11: stop sign
  12: parking meter

# 2st Classes
nc: 8
# Classes
names:
  0: chair
  1: dining table
  2: refrigerator
  3: suitcase
  4: bicycle
  5: bed
  6: tv
  7: couch

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님, 안녕하세요. names 인식 문제에 대해 문의해주셔서 감사합니다.

주어진 yaml 파일에서 names에 설정된 라벨이 0번째와 3번째만 인식되는 문제가 발생하고 있다고 이해하였습니다.

이 문제를 해결하기 위해서는 다음과 같은 접근 방법을 사용할 수 있습니다.

  1. yaml 파일을 읽어와서 names에 설정된 라벨을 확인합니다.
  2. 라벨을 확인한 후, 해당 라벨을 사용하여 모델을 학습하거나 추론할 때 사용합니다.

아래는 예시 코드입니다.

import yaml

# yaml 파일 읽기
with open('path/to/your/yaml/file.yaml', 'r') as f:
    config = yaml.safe_load(f)

# names 확인
names = config['names']
print(names)

# 모델 학습 또는 추론 시 사용할 라벨
label_0 = names[0]
label_3 = names[3]
print(label_0, label_3)

위의 코드를 실행하면 yaml 파일에서 names에 설정된 라벨을 확인할 수 있습니다. 이후 해당 라벨을 사용하여 모델을 학습하거나 추론할 수 있습니다.

추가적으로, yaml 파일의 경로를 올바르게 설정해야 합니다. 위의 코드에서는 'path/to/your/yaml/file.yaml' 부분을 실제 yaml 파일의 경로로 변경해주어야 합니다.

이를 참고하시면 문제를 해결하실 수 있을 것입니다.

더 자세한 내용은 PyTorch 공식 튜토리얼 문서를 참고하시면 도움이 될 것입니다.

혹시 제가 잘못된 정보를 제공한 경우가 있다면 언제든지 말씀해주세요. 추가적인 도움이 필요하시다면 언제든지 질문해주세요. 감사합니다!


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안녕하세요, PyTorch를 사용하시는 것에 대해 도움을 드리게 되어 기쁩니다. 문제를 잘 이해했다면, yaml 파일에서 정의한 클래스 라벨이 제대로 인식되지 않는 문제를 겪고 계신 것 같습니다. 특히, 클래스 이름이 정의된 리스트에서 0번째와 3번째 라벨만 인식되는 문제가 발생하고 있는 것으로 보입니다.

이 문제를 해결하기 위해서는 먼저 yaml 파일의 구조를 살펴보는 것이 중요합니다. yaml 파일에서 'names' 키워드는 클래스 라벨을 정의하는데 사용되며, 이는 리스트 형태로 제공되어야 합니다. 하지만 제공해주신 yaml 파일을 보면, 'names' 키워드가 두 번 사용되었고, 이는 yaml 파일의 구조에 문제가 있음을 나타냅니다.

따라서, yaml 파일의 구조를 아래와 같이 수정해야 합니다.

path: ../datasets/dataset_cate_all/  # dataset root dir
train: images  # train images (relative to 'path') 128 images
val: images  # val images (relative to 'path') 128 images
test:  # test images (optional)

# Classes
names:
  - person
  - bicycle
  - car
  - motorcycle
  - airplane
  - bus
  - train
  - truck
  - boat
  - traffic light
  - fire hydrant
  - stop sign
  - parking meter
  - chair
  - dining table
  - refrigerator
  - suitcase
  - bed
  - tv
  - couch

nc: 20  # number of classes

위의 yaml 파일에서 'names' 키워드는 하나의 리스트로 모든 클래스 라벨을 포함하고 있습니다. 또한, 'nc' 키워드는 클래스의 총 개수를 나타내는데, 이는 'names' 리스트의 길이와 일치해야 합니다.

이렇게 yaml 파일을 수정한 후, PyTorch 코드에서 이 yaml 파일을 로드하여 사용하면, 모든 클래스 라벨이 제대로 인식될 것입니다.

이에 대한 자세한 내용은 PyTorch 공식 문서나 튜토리얼을 참조하시면 도움이 될 것입니다. 아래 링크를 참조해주세요.

이 답변이 문제를 해결하는데 도움이 되었기를 바라며, 추가적인 질문이 있으시면 언제든지 물어보세요. 그러나 제 답변이 틀릴 수도 있으니, 다른 자료나 의견도 참고하시는 것을 권장드립니다.


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