OpenBB: 전 세계 금융 데이터를 하나로 연결하는 것을 목표로 하는 오픈소스 투자 리서치 플랫폼

9bow · 12월 23, 2025, 3:30오전

OpenBB 소개

OpenBB는 금융 데이터 접근과 분석을 민주화(Democratizing Financial Data)하기 위해 만들어진 오픈소스 기반의 투자 리서치 플랫폼입니다. 초기에는 'Gamestonk Terminal'이라는 이름의 개인용 CLI(Command Line Interface) 도구로 시작했으나, 현재는 Open Data Platform(ODP) 이라는 강력한 백엔드 인프라 및 이를 활용한 다양한 인터페이스(Desktop, Python Code, CLI 등)를 갖춘 거대한 생태계로 진화했습니다.

참고: Open Data Platform은 과거 OpenBB Platform으로 불렸으며, 최근 Open Data Platform(ODP)으로 리브랜딩되었습니다. 이는 OpenBB Platform이 데이터를 통합하여 어디서든 사용하게 해주는 인프라(Infrastructure) 라는 점을 강조하기 위한 것입니다. 즉, 과거에는 퀀트 분석가를 위한 도구였다면, 지금은 AI 에이전트(LLM) 및 사내 구축형 대시보드에 데이터를 공급하는 '표준 데이터 인프라' 역할을 수행합니다.

금융 시장의 데이터 분석은 전통적으로 기관 투자자들의 전유물이었습니다. Bloomberg Terminal과 같은 전문 도구는 연간 수천만 원에 달하는 비용과 폐쇄적인 시스템을 가지고 있어, 개인 투자자나 소규모 핀테크 스타트업이 접근하기에는 큰 장벽이 존재했습니다. OpenBB는 이러한 정보의 비대칭성을 해결하고자 합니다. 사용자는 전 세계 100개 이상의 금융 데이터 제공자(Data Provider)를 하나의 표준화된 인터페이스(API)로 통합하여 다룰 수 있으며, Python 환경에서 자유롭게 데이터를 가공하여 자신만의 퀀트 알고리즘이나 AI 분석 봇을 구축할 수 있습니다.

월스트리트에서는 실시간 데이터와 강력한 분석 도구를 위해 막대한 비용을 지불하지만, OpenBB는 오픈소스 커뮤니티의 힘과 Python 생태계(Pandas, NumPy, Scikit-learn 등)를 결합하여 이를 대체할 수 있는 금융 분석의 리눅스(Linux of Finance)를 지향합니다.

특히, 최신 Open Data Platform은 단순한 데이터 수집 도구를 넘어, AI 에이전트(AI Agents)와 결합하여 'Compound AI System'으로 발전하고 있습니다. 사용자는 Python을 통해 자신만의 금융 분석 파이프라인을 구축하거나, OpenBB Workspace를 통해 직관적인 웹 인터페이스에서 팀원들과 리서치 결과를 공유하고 AI의 도움을 받아 투자 인사이트를 도출할 수 있습니다.

이 글은 금융 정보의 비대칭성을 해결하는 것을 목표로 하는 OpenBB 프로젝트 및 구성 요소들을 소개하는 글로, 파이토치 한국 사용자 모임은 인공지능 기술이 금융 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지 가능성과 그 방법에 대한 소개를 하는 것입니다. 즉, 어떠한 경우에도 파이토치 한국 사용자 모임 및 이 글은 투자를 권유, 제안, 또는 추천하려는 목적으로 작성한 것이 아님을 알려드리며, 투자에 대한 조언을 구성하지 않습니다.

OpenBB를 금융 데이터 업계의 표준인 Bloomberg Terminal과 비교해보면, 접근 방식과 철학에서 명확한 차이를 보입니다:

비용 및 접근성: Bloomberg Terminal은 연간 사용료가 약 $24,000(약 3,000만 원) 이상 소요되지만, OpenBB는 오픈소스로서 핵심 플랫폼 자체는 무료로 사용할 수 있습니다.
데이터 모델 (Bundle vs BYOK): Bloomberg는 자체 보유한 고품질 데이터를 번들로 제공합니다. 반면, OpenBB는 BYOK (Bring Your Own Keys) 모델을 따릅니다. OpenBB는 데이터를 직접 소유하지 않고, Yahoo Finance, Alpha Vantage, FRED, Polygon 등 다양한 데이터 제공자들의 API를 연결하는 '허브' 역할을 합니다. 사용자는 무료 소스를 쓰거나, 이미 구독 중인 유료 데이터의 API 키를 연결하여 비용을 최적화할 수 있습니다.
확장성 (Closed vs Open): 상용 터미널은 제공된 UI와 기능 내에서만 분석이 가능합니다. 하지만 OpenBB는 Python 코드 레벨의 접근을 허용합니다. 덕분에 사용자는 데이터를 가져와 최신 머신러닝 모델(LLM)에 주입하거나, 자동 매매 시스템에 직접 연동하는 등 무한한 확장이 가능합니다.

OpenBB 생태계 구성요소

OpenBB는 단순히 하나의 소프트웨어가 아니라, 금융 데이터를 처리하는 백엔드 엔진부터 최종 사용자를 위한 시각화 도구까지 아우르는 모듈형 생태계입니다. 사용자의 기술적 배경과 목적(개발/구축 vs 분석/사용)에 따라 Open Data Platform 및 OpenBB Workspace 등의 구성 요소를 선택적으로 활용할 수 있습니다.

Open Data Platform(ODP): 개발자가 직접 구축할 수 있는 금융 데이터 엔진

Open Data Platform(ODP)은 OpenBB 생태계의 심장이 되는 금융 데이터 엔진으로, Desktop / Python SDK / CLI의 3가지 형태로 제공되고 있습니다. Open Data Platform을 사용하여 100개 이상의 서로 다른 데이터 제공업체(Provider) API를 연결할 수 있으며, Open Data Platform은 이러한 다양한 API들로부터 수집한 데이터를 표준화된 포맷(OBBject)으로 변환하여 반환합니다.

이 중, Open Data Platform Python 은 pip install openbb를 통해 로컬 PC나 자체 서버에 직접 설치하여 운영할 수 있습니다. 즉, 데이터 보안과 인프라 통제권이 사용자에게 있습니다. 또한, Python 코드 레벨에서 작동하므로, 데이터를 가져와 트레이딩 봇, 머신러닝 파이프라인, 사내 금융 앱 등을 직접 개발할 수 있습니다.

Open Data Platform은 오픈소스 프로젝트로, 무료로 사용 가능합니다. 단, 유료 데이터 공급자를 연동할 경우에는 각자 해당 업체에 API 비용을 지불하셔야 합니다.

OpenBB Workspace: 분석가를 위한 올인원 웹 인터페이스

OpenBB Workspace는 OpenBB의 강력한 기능을 웹 브라우저 상에서 시각적으로 구현한 SaaS(Software as a Service) 제품입니다. 사용자는 OpenBB Workspace에서 별도의 코딩 없이 마우스 조작만으로 차트를 그리고, 대시보드를 구성하며, 리서치 결과를 팀원과 공유할 수 있습니다.

OpenBB Workspace는 별도의 설치나 업데이트 없이 웹사이트에 가입한 뒤 로그인하여 즉시 사용 가능합니다. 로그인 후에는 위젯 형태로 화면을 구성하고 저장하여 동료들과 투자 아이디어를 공유하기 용이합니다.

OpenBB Workspace의 가입 및 기본 기능 사용은 무료(Workspace Community Plan)지만, 팀원들과의 협업이나 무제한 AI 사용 등과 같은 고급 기능은 유료로 결제(Workspace Pro Plan)하셔야 합니다. 상세한 가격 및 기능 등에 대한 설명은 가격 설명 페이지를 참고해주세요.

Open Data Platform(ODP)의 주요 기능

OpenBB의 핵심은 복잡한 금융 데이터를 표준화하여 사용하기 쉽게 만들어 주는 Open Data Platform(ODP) 입니다. Open Data Platform의 주요 기능과 아키텍처는 다음과 같습니다.

통합된 데이터 접근과 표준화 (Standardization)

서로 다른 데이터 제공자(Provider)들은 같은 '주가' 데이터라도 서로 다른 형식(JSON 구조, 컬럼명 등)을 사용합니다. Open Data Platform은 이를 내부적으로 처리하여 사용자가 단 하나의 명령어로 여러 소스의 데이터를 동일한 포맷으로 받을 수 있게 합니다.

Router 시스템: 자산군별로 직관적인 명령어 구조를 가집니다.
- equity (주식), crypto (암호화폐), currency (환율), economy (거시경제), news (뉴스)
Provider 유연성: 사용자는 코드 한 줄만 수정하여 데이터 소스를 즉시 변경할 수 있습니다. 예를 들어, provider="fmp"를 provider="yfinance"로 바꾸면 소스가 변경되지만, 반환되는 데이터 구조는 유지됩니다.

표준 객체(OBBject)를 통한 데이터 관리

OpenBB Platform을 통해 데이터를 요청하면, 단순한 리스트나 딕셔너리가 아닌 OBBject라는 표준 객체가 반환됩니다. 이는 데이터 분석의 편의성을 극대화합니다.

results: 실제 데이터가 담겨 있으며, 주로 Pandas DataFrame이나 Pydantic 모델 등 표준화된 형태로 제공됩니다.
metadata: 데이터의 출처(Provider), 호출 시각, 사용된 인자, 경고 메시지 등 메타 정보를 포함합니다.
charting: 내장된 차트 기능을 통해 별도의 시각화 코드를 작성하지 않고도 즉시 그래프를 그릴 수 있는 메서드를 제공합니다.

방대한 데이터 커버리지

OpenBB는 100개 이상의 공식 데이터 커넥터를 지원하며, 커뮤니티에 의해 지속적으로 확장되고 있습니다.

Equity & ETF: 과거 및 실시간 주가, 펀더멘털(재무제표), 공매도 데이터, 옵션 체인 등.
Economy: GDP, CPI, 실업률, 금리 등 거시경제 지표 (FRED, OECD 등 연동).
Alternative Data: 다크풀(Dark Pool) 거래량, 내부자 거래, 국회의원 거래 내역 등.
News & Sentiment: 전 세계 금융 뉴스 헤드라인 및 뉴스 감성 분석 데이터.

다양한 사용자 인터페이스

Open Data Platform은 사용자의 환경 및 목적에 맞는 다양한 인터페이스가 제공됩니다.

ODP Desktop (Control Center): ODP Desktop은 OpenBB 생태계의 '컨트롤 타워' 역할을 하는 시스템 트레이 애플리케이션입니다. Tauri 프레임워크 기반으로 제작되어 가볍고 빠르며, 복잡한 명령줄 조작 없이 로컬 환경을 제어할 수 있게 해줍니다.

백엔드 관리 (Backend Management): 로컬 Python 환경에 설치된 OpenBB 확장 프로그램들을 감지하고, 이를 REST API 서버로 구동시킵니다. 이를 통해 로컬에 있는 데이터나 독자적인 분석 로직을 OpenBB Workspace(웹 인터페이스)로 안전하게 전송하여 시각화할 수 있습니다.
API 키 관리 (Hub for Credentials): 다양한 데이터 제공자(FMP, FRED, Polygon 등)의 API 키를 한곳에서 안전하게 저장하고 관리합니다. 여기서 설정된 키는 Python SDK나 CLI에서도 동일하게 적용됩니다.
시스템 트레이 통합: 애플리케이션은 백그라운드에서 실행되며, 시스템 트레이 아이콘을 통해 손쉽게 서버를 시작하거나 중지하고 로그를 확인할 수 있습니다.

ODP Python (The Engine): 모든 기능의 핵심이 되는 Python SDK 입니다. 데이터 분석가나 개발자가 코드를 통해 직접 데이터를 호출하고 자동화된 연구 파이프라인을 구축할 때 사용합니다.

설치 및 사용: pip install openbb 명령어로 간단히 설치 후 Python 패키지에서 불러와 사용할 수 있습니다.
표준화된 데이터 모델 (Standardization): 서로 다른 데이터 제공자가 각기 다른 형식(JSON 구조, 필드명 등)으로 데이터를 보내더라도, ODP Python은 이를 Pydantic 모델을 사용하여 통일된 구조로 변환해 반환합니다. 덕분에 분석가는 데이터 소스가 바뀌어도 코드를 수정할 필요가 거의 없습니다.
확장성 (Extensions): 필요한 기능만 모듈식으로 설치할 수 있습니다. 예를 들어 openbb-equity, openbb-economy 등 분야별 확장을 선택적으로 구성하여 가벼운 환경을 유지할 수 있습니다.

ODP CLI (The Terminal): 키보드 중심의 명령줄 인터페이스 입니다. 복잡한 코딩 없이 빠른 데이터 조회와 차트 분석을 원하는 사용자에게 적합합니다. ODP CLI는 ODP Python 엔진을 감싸고 있는 대화형 명령줄 도구입니다. 마우스 없이 키보드만으로 빠르게 시장 상황을 파악해야 하는 사용자에게 최적화되어 있습니다.

직관적인 명령어 구조: equity(주식) -> price(가격) -> historical(과거 데이터)와 같이 계층적인 메뉴 구조를 가집니다. 자동 완성 기능을 지원하여 명령어를 외우지 않아도 쉽게 탐색할 수 있습니다.
인터랙티브 차트 및 테이블: 터미널 환경임에도 불구하고, 데이터 조회 시 팝업 창을 통해 고품질의 인터랙티브 차트와 테이블을 제공합니다. 차트에 기술적 지표를 덧그리거나 테이블을 필터링하는 작업이 가능합니다.
스크립트 자동화 (Routines): 자주 사용하는 분석 흐름을 .openbb 스크립트 파일로 저장하여, 매일 아침 시장 분석을 자동화할 수 있습니다.

ODP Python 설치 및 사용 예시

Open Data Platform Python은 Python 패키지로 제공되어 pip 명령어를 사용하여 쉽게 설치하여 사용할 수 있습니다.:

# ODP for Python 설치
pip install openbb

설치 후에는 Python 코드에서 불러와 쉽게 사용할 수 있습니다. 다음은 애플(AAPL)의 과거 주가 데이터를 가져와 DataFrame으로 변환하는 예시입니다. provider 인자를 통해 데이터 소스를 명시적으로 지정할 수 있습니다:

from openbb import obb

# Yahoo Finance를 통해 애플(AAPL) 주가 데이터 조회
# provider를 명시하지 않으면 기본 설정된 무료 제공자(또는 설정된 키)를 사용
data = obb.equity.price.historical("AAPL", provider="yfinance")

# 반환된 OBBject에서 Pandas DataFrame 추출
df = data.to_df()
print(df.head())

# 차트 그리기 (환경에 따라 팝업 또는 인라인 출력)
data.show()

라이선스

OpenBB의 Open Data Platform 프로젝트는 AGPL-3.0 (GNU Affero General Public License v3.0) 라이선스로 배포되고 있습니다. AGPL-3.0 라이선스는 초기 버전의 MIT 라이선스에서 변경된 것으로, 기존 사용하시던 사용자 분들께서는 각별히 주의해야 합니다.

특히, AGPL-3.0은 이 코드를 사용하여 네트워크 서비스를 제공할 경우, 해당 서비스의 소스 코드도 공개해야 하는 강력한 '카피레프트(Copyleft)' 조항을 포함합니다. 따라서 상업적 제품에 통합하거나 수정하여 배포할 경우 라이선스 정책을 면밀히 검토해야 합니다.

OpenBB 공식 홈페이지

OpenBB 문서: Workspace 관련

OpenBB 문서: Open Data Platform 관련

https://docs.openbb.co/desktop

Open Data Platform (ODP, 구 OpenBB Platform) 프로젝트 GitHub 저장소

https://github.com/OpenBB-finance/OpenBB

이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다.

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